A revised seawater sound-speed equation consistent with deep acoustic travel times in the Beaufort Gyre
Notice bibliographique
Résumé
Travel-time measurements from an ocean acoustic tomography array deployed in the central Beaufort Gyre during 2016–2017 for the Canada Basin Acoustic Propagation Experiment (CANAPE) have been previously used to test the accuracy of the internationally accepted sound-speed equation (TEOS-10) [Vazquez et al. (2023), J. Acoust. Soc. Am. 154, 2676–2688] concluding that TEOS-10 gives sound speeds at high pressure (>1000 m) and low temperature (<0°C) that are too high by 0.14–0.16 m s−1. Here, a revised seawater sound-speed equation is developed that is consistent with the CANAPE travel times. First, a revised seawater sound speed equation is formulated using maximum a posteriori estimates based on laboratory data, defining the priors of the system in a reproducible manner. This equation is subsequently updated by fitting to the CANAPE travel times through iterative least-squares. CTD casts conducted in the Arctic are employed to assess the discrepancies between the revised sound-speed equation and other sound-speed equations. While including the deep acoustic transmissions corrects the portion below 1000 m depth, it also slightly corrects an additional anomaly between 100 and 300-m that corresponds to temperatures as low as −1.8°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».