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Enregistrement W7161094274

THE EFFECTS OF LOSING A MOTHER TOWARD JAMES IN CHARLES FORSMAN’S THE END OF THE F***ING WORLD: A PSYCHOANALYTIC STUDY

2022· other· en· W7161094274 sur OpenAlexaboutno aff
- Farrah Febriastuti

Notice bibliographique

RevueUniversitas Airlangga Repository (Universitas Airlangga) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFreudian theoryNova scotiaPsychoanalytic theory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ada banyak hal yang dapat menjadi efek dari trauma seseorang. Efek tersebut dapat memengaruhi kemampuan seseorang untuk berinteraksi dengan orang lain, atau bagaimana seseorang memandang dirinya sendiri. Untuk mengatasi suatu trauma, secara tidak sadar seseorang bisa saja melakukan sesuatu untuk membuatnya merasa lebih baik, sebagai upaya normal yang mungkin dilakukan oleh seseorang untuk melindungi dirinya dari perasaan yang tidak ia inginkan. Penelitian ini bertujuan untuk membahas James, tokoh utama dalam The End of The F***ing World, yang mencoba untuk beradaptasi dengan lingkungannya sebagai akibat dari trauma masa kecilnya. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif, dengan data yang diambil dari novel grafis berjudul The End of The F***ing World karya Charles Forsman. Teori psikoanalisis dari Sigmund Freud akan digunakan sebagai teori utama untuk menganalisis isu utama dari karakter James, khususnya di bagian perkembangan psikoseksual dan mekanisme pertahanan. Penelitian ini mengungkapkan bahwa isu utama James adalah isu Oedipus kompleks dan perasaan diri yang tidak stabil, yang sangat terkait dengan trauma masa kecilnya saat ia menyaksikan ibunya bunuh diri. Kehilangan ibunya juga mempengaruhi kepribadiannya sehingga ia terjebak dalam tahap falus dan menjadi terfiksasi kepada ibunya. Karena James tidak berhasil menyelesaikan tahap falusnya, model tripartitnya menjadi tidak seimbang. Ketika id dalam dirinya mulai menjadi terlalu menuntut, James melakukan mekanisme pertahanannya sendiri, yaitu perpindahan dan represi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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