THE EFFECTS OF LOSING A MOTHER TOWARD JAMES IN CHARLES FORSMAN’S THE END OF THE F***ING WORLD: A PSYCHOANALYTIC STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Ada banyak hal yang dapat menjadi efek dari trauma seseorang. Efek tersebut dapat memengaruhi kemampuan seseorang untuk berinteraksi dengan orang lain, atau bagaimana seseorang memandang dirinya sendiri. Untuk mengatasi suatu trauma, secara tidak sadar seseorang bisa saja melakukan sesuatu untuk membuatnya merasa lebih baik, sebagai upaya normal yang mungkin dilakukan oleh seseorang untuk melindungi dirinya dari perasaan yang tidak ia inginkan. Penelitian ini bertujuan untuk membahas James, tokoh utama dalam The End of The F***ing World, yang mencoba untuk beradaptasi dengan lingkungannya sebagai akibat dari trauma masa kecilnya. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif, dengan data yang diambil dari novel grafis berjudul The End of The F***ing World karya Charles Forsman. Teori psikoanalisis dari Sigmund Freud akan digunakan sebagai teori utama untuk menganalisis isu utama dari karakter James, khususnya di bagian perkembangan psikoseksual dan mekanisme pertahanan. Penelitian ini mengungkapkan bahwa isu utama James adalah isu Oedipus kompleks dan perasaan diri yang tidak stabil, yang sangat terkait dengan trauma masa kecilnya saat ia menyaksikan ibunya bunuh diri. Kehilangan ibunya juga mempengaruhi kepribadiannya sehingga ia terjebak dalam tahap falus dan menjadi terfiksasi kepada ibunya. Karena James tidak berhasil menyelesaikan tahap falusnya, model tripartitnya menjadi tidak seimbang. Ketika id dalam dirinya mulai menjadi terlalu menuntut, James melakukan mekanisme pertahanannya sendiri, yaitu perpindahan dan represi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».