Department of Psychology University of Regina, Regina, SK, Canada, S4S 0A2, Thomas.Hadjistavropoulos@uregina.ca,
Notice bibliographique
Résumé
Amaç: Hastanede yatan çocuklarda terapötik oyunun hemşirelik bakımında kullanılması çocukların yaşadığı olumsuz duygu ve düşünceleri olumlu yönde etkilemektedir. Bu literatür taraması, 3-6 yaş çocuklarda terapötik oyunun çocuk için yararlarını ve hemşirelik bakımına katkılarını incelemektedir. Terapötik oyun çocukların hastane ortamına uyum sağlamalarına ve yaşadıkları olumsuz düşüncelerin azalmasına yardımcı olur. Terapötik oyunun hemşirelik bakımında yer alması çocuğun yaşayacağı olumsuz duyguları azaltabilir. Yöntem: Literatür taraması Pubmed, Google Akademik, Medline ve Science Direct veri tabanlarında yapılmıştır. Taramada “Terapötik Oyun”, “Hastaneye Yatma”, “Çocuk” “Hemşire” ve “Bakım” anahtar sözcükleri kullanılmıştır. Araştırmaya dahil edilme kriterleri; 1) 2010- 2020 yılları arasında, 2) İngilizce tam metin olarak yayınlanan, 3) Pubmed, Google Akademik, Medline ve Science Direct veri tabanından ulaşılan, 4) 3-6 yaş çocuklarda terapötik oyunun çocuk için yararları ve hemşirelik bakımına katkılarını inceleyen çalışmalardır. Bulgular: Tarama sonucunda kriterlere uyan toplam 10 çalışma incelenmiştir. Çalışmalar yapıldığı yıl, yapıldığı yer, örneklem özellikleri, uygulanan terapötik oyun yöntemleri ve önemli sonuçlar yönünden değerlendirilmiştir. İncelenen çalışmalarda terapötik oyun yöntemi elektif cerrahide, damar yolu açma, IV ilaç uygulaması, hastaneye yatış aşı uygulaması, alçı çıkarma ve radyoterapi sırasında kullanılmıştır. Çalışmalarda hikâye anlatma, interaktif oyun oynama, resim çizme tekniği kullanılmıştır. Terapötik oyunun çocuğun olumsuz davranışlarının ve ağrı düzeylerinin azalmasında katkısı olduğu saptanmıştır. Hemşirelik bakımında kullanılmasının sağlık profesyonelleriyle iş birliğinin ve güvenin artmasında etkili olduğu belirlenmiştir. Sonuç: Terapötik oyun hastaneye yatan çocukların olumsuz düşünce ve davranışlarının azalmasını ve hemşirelerle iletişimlerinin artmasını sağlar.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,235 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».