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Enregistrement W7161304373 · doi:10.7202/1125315ar

Dans l’empreinte de leurs pattes. Humanimalité, médiation animale et élaboration psychique en psychothérapie psychanalytique

2025· article· fr· W7161304373 sur OpenAlexvenueno aff
Emmanuelle Fournier Chouinard

Notice bibliographique

RevueFiligrane Écoutes psychothérapiques · 2025
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiquePsychoanalysis and Psychopathology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural environmentGender identityContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce texte explore la puissance thérapeutique de la médiation animale – zoothérapie dans un cadre de psychothérapie psychanalytique, à travers l’expérience clinique de Jimmy, adolescent en souffrance. La rencontre interespèce, ici portée par deux canards, devient catalyseur de lien, de symbolisation et de subjectivation. L’animal-partenaire, loin d’être un simple outil, agit comme sujet sensible, présumé capable d’entrer dans une relation transférentielle. Le Modèle Humanimal (Fournier Chouinard, 2021) défend une posture clinique où l’animal, libre et communicant, participe activement à l’élaboration psychique du patient. À travers des scènes partagées, parfois chargées de pulsionnel, le texte montre comment l’agir animal peut figurer l’indicible, soutenir la différenciation et ouvrir un espace de jeu psychique. La vision clinique interespèce, proposée à partir d’un dispositif thérapeutique singulier, s’appuie sur des références psychanalytiques (Freud, Winnicott, Roussillon) et éthologiques, tout en intégrant une pensée transespèce. Elle propose une clinique du Vivant, inclusive et respectueuse de l’altérité animale, particulièrement adaptée aux patients en marge. Ce travail invite à reconnaître la pertinence de savoir parfois mettre nos pas dans l’empreinte de leurs pattes afin de bénéficier d’un éclairage humanimal sur nos enjeux humains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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