METIS: recalibrando la medición generacional para el contexto histórico y social de Colombia
Notice bibliographique
Résumé
Este proyecto propone un nuevo modelo generacional para Colombia, basado en eventos históricos nacionales y diseñado para corregir las distorsiones causadas por la aplicación de marcos demográficos globales, en particular los desarrollados en Estados Unidos. Mediante encuestas, entrevistas a expertos, análisis documental y revisión de datos históricos, se validó la hipótesis de que las etiquetas generacionales importadas no reflejan con precisión las realidades sociales, económicas y políticas de Colombia. Como solución, se desarrolló un marco preliminar que identifica 32 cohortes generacionales organizadas en ciclos históricos de 87 años. Este modelo se pondrá a prueba en instituciones académicas y posteriormente se adaptará a una plataforma digital para su uso en universidades, agencias públicas y empresas de investigación. El estudio muestra que las generaciones nacidas en periodos clave, como 1976-1997 y 1998-2019, presentan trayectorias socioeconómicas distintas, lo que confirma la necesidad de un sistema de segmentación adaptado al contexto colombiano. Los resultados sugieren que la implementación de este modelo podría mejorar significativamente la precisión de la planificación de políticas públicas, la investigación social y la segmentación de consumidores, proporcionando a las instituciones una herramienta para anticipar riesgos, diseñar programas específicos y evaluar los impactos intergeneracionales con mayor exactitud.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».