Educational strategies for improving waste segregation at the San Antonio Hospital, Mitú – Vaupés, during the second quarter of 2024
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Debido a la alta rotación de personal en la Empresa Social del Estado (E.S.E) Hospital San Antonio, ubicada en Mitú, Vaupés, la cual es asociada a las dificultades geográficas que tiene la región, la dificultad para el acceso, y la alta cantidad de sedes que tiene el hospital, y el desconocimiento de diferentes temas relacionados con la gestión ambiental, y especialmente, la separación de residuos hospitalarios por parte del personal (administrativos, médicos, enfermeros y auxiliares de enfermería), se propuso desde el área de gestión ambiental y desde el proyecto de intervención educativo de la universidad libertadores, promover la educación ambiental como una estrategia de fortalecimiento de la cultura ambiental en cada uno de los colaboradores; el proceso se realizó, durante varias etapas, se inició con una fase diagnóstica, posteriormente se realizó la revisión documental existente, donde se analizaron autores internacionales y nacionales, verificando que la literatura fuera actualizada, y la mejora del material educativo disponible, en donde se realizaron socializaciones en los diferentes espacios de capacitaciones y mejora continua, proceso en el que se desarrolló un material que fuese de fácil acceso en todas las sedes de la E.S.E, teniendo claro las dificultades tecnológicas propias de los espacios alejados del casco urbano. La correcta segregación permite, a futuro, disminuir los costos para la institución, evitando la propagación de enfermedades infecciosas, y cuidar la salud ambiental del entorno donde se encuentra la empresa, en este trabajo se inició este proceso, con el deseo de que sea continuado por los futuros ejecutores de la parte ambiental.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle