Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
2025 Diploma curs IT UMFST Title Supplement Europass à la Diplôme / Europass Diploma Supplement – Specialist in e-Media (2025) or: Continuing Professional Training in e-Media and Digital Educational Technologies – Europass Diploma Supplement Abstract This document certifies the successful completion of a continuing professional training programme in e-Media and digital educational technologies at the “George Emil Palade” University of Medicine, Pharmacy, Science, and Technology of Târgu-Mureș, Romania. The programme, completed in the academic year 2024–2025, focused on interdisciplinary digital competences, e-learning technologies, digital content creation, educational platforms, online teaching systems, and digital content security management. The training included practical and theoretical instruction in: e-learning pedagogical technologies, digital content processing, Google G-Suite for Education, Microsoft Teams, Blackboard platform instruction, digital content security management, interdisciplinary use of information technologies. The programme totalled 190 hours and corresponded to EQF/CNC Level 6. The final average grade obtained was 9.71/10. Issued officially on 15 May 2026 by the Rectorate of UMFST “George Emil Palade” Târgu-Mureș. Keywords e-Media Digital Education E-learning Educational Technologies Google Classroom Microsoft Teams Blackboard Digital Pedagogy Continuing Professional Training Europass Romania UMFST Digital Competences Institution “George Emil Palade” University of Medicine, Pharmacy, Science, and Technology of Târgu-Mureș (UMFST), Romania Language Romanian / English Date: 2025; 2026-05-15 Additional relevant details extracted Qualification Specialist in e-Media Field: Informatics / Information Technology Programme characteristics Online format 190 hours 19 ECTS credits EQF/CNC Level 6 Main modules E-learning teaching technologies Digital content creation and processing Google G-Suite for Education Microsoft Teams Blackboard platform Digital content security management Practical training
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle