A Study on Prelabour Rupture of Membrane (PROM) at Rajshahi Medical College Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prelabour rupture of the membrane (PROM) is a common problem faces by the obstetricians. This study was conducted to have a look into the causes and outcome of PROM cases at Rajshahi Medical College Hospital. Methods: This study was conducted from April 2019 to June 2020 at the Department of Obstetrics & Gynaecology of Rajshahi Medical College Hospital, Rajshahi. A total of 76 PROM cases was included; out of them 36 (47%) were preterm PROM and 40 (53%) were term PROM. Their antenatal clinic (ANC) visit records regarding past & present obstetric history were recorded. Urine culture for bacteria was done in all the cases. Outcome of the current pregnancy as mode of delivery, living or dead baby, weight of the baby, APGAR score were recorded. The data was presented as actual number and percentage of total. In addition “Mean ± SD” was used to express the quantitative data. Results: Age range of them was 18 to 36 years and gestational age was 29 to 39 weeks. Among all the cases 42(55%) attended antenatal clinic (ANC) regularly, 30(39.5%) irregularly and 4(5.5%) never attended. 5 cases were with multiple pregnancies, of them 3 in preterm group and 2 in term group. Number of malpresentation was 6. Dead baby was the outcome in 08 (11%) cases, all of them were preterm PROM. Urine culture +ve for bacteria were in 4(5.5%) cases; all of them gave birth to dead babies. Underweight babies were 15 in preterm and 2 in term group; all multiple pregnancies (n=5) were underweight. Delivery by caesarean section was done in 40 cases, normal or assisted vaginal delivery (NVD) was done with live baby in 23 cases and NVD was done with dead baby in 8 cases. Conclusion: Dead baby was the outcome in preterm PROM only where positive urine culture for bacteria came out as a very grave sign.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».