MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7161625719 · doi:10.37253/landmark.v3i1.11063

Pengabdian Masyarakat Dalam Penyusunan Rab Proyek Ruko di Batam

2025· article· W7161625719 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueLandmark · 2025
Typearticle
Langue
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Management
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésnon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pendampingan kepada pelaku usaha dalam menyusun perencanaan struktur dan rencana anggaran biaya (RAB) pembangunan rumah toko (ruko) dua lantai di Kota Batam. Kegiatan ini dilakukan sebagai bentuk penerapan keilmuan teknik sipil oleh dosen dan mahasiswa dalam menjawab kebutuhan riil di lapangan, khususnya terkait perencanaan biaya konstruksi bangunan sederhana. Metode pelaksanaan meliputi identifikasi kebutuhan, pengumpulan data teknis, analisis gambar rencana, perhitungan volume pekerjaan, hingga penyusunan RAB berdasarkan Analisis Harga Satuan Pekerjaan (AHSP) terbaru yang mengacu pada peraturan perundangan yang berlaku. Selain itu, dilakukan pula transfer pengetahuan kepada mitra terkait dasar-dasar penyusunan RAB dan pentingnya perencanaan biaya sebagai bagian dari manajemen proyek. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa mitra memperoleh pemahaman yang lebih baik dalam menyusun perencanaan biaya konstruksi dan dapat menggunakan dokumen RAB sebagai acuan dalam pengambilan keputusan pembangunan. Kegiatan ini juga memberikan pengalaman aplikatif bagi mahasiswa dalam menerapkan kompetensi akademik di dunia nyata. Dengan adanya pendampingan ini, diharapkan pelaku usaha kecil dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam perencanaan proyeknya, serta mampu menghindari potensi pembengkakan biaya akibat kurangnya perencanaan sejak awal. Kegiatan ini menunjukkan bahwa kolaborasi antara perguruan tinggi dan masyarakat dapat menciptakan solusi konkret dalam pengembangan sektor konstruksi skala kecil di daerah perkotaan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLandmarkMême sujetOccupational Health and Safety ManagementTravaux en français237 207