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Enregistrement W7161633079 · doi:10.37253/landmark.v3i1.11019

Cerdas Bersama, Berbagi untuk Sesama: Pengabdian Masyarakat melalui Pendidikan Matematika dan Bantuan Sosial di Panti Asuhan Al-Huffaz Batam

2025· article· W7161633079 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueLandmark · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Character Development
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClass (philosophy)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk memberikan dukungan pendidikan dan sosial kepada anak-anak di Panti Asuhan dan Pondok Tahfiz Al-Huffaz Batam. Melalui pendekatan partisipatif, mahasiswa Universitas Internasional Batam menyelenggarakan dua kegiatan utama: (1) pengajaran matematika interaktif untuk meningkatkan pemahaman konsep dasar, dan (2) pemberian sembako untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Metode pelaksanaan meliputi perencanaan berbasis kebutuhan, pendekatan pembelajaran yang menyenangkan, serta evaluasi partisipatif. Hasilnya menunjukkan peningkatan antusiasme belajar anak-anak, terutama dalam matematika, serta terbangunnya hubungan emosional antara mahasiswa dan penerima manfaat. Kegiatan ini juga mengasah keterampilan mengajar, komunikasi, dan empati mahasiswa. Rekomendasi untuk keberlanjutan mencakup perluasan materi ajar, kolaborasi lintas disiplin ilmu, dan pendampingan jangka panjang. Program ini menegaskan peran perguruan tinggi dalam mendorong kesetaraan pendidikan dan kepedulian sosial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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