Examining the multidimensional nature of acculturation in a multi-ethnic community sample of first-generation immigrants
Notice bibliographique
Résumé
While acculturation is among the most popular concepts in cultural psychiatry and psychology, the conceptualization and measurement of this construct continue to be issues of significant debate. Recent literature supports the development of multidimensional models of acculturation, in contrast to traditional linear or unidimensional models. The current study examined a multidimensional model of acculturation in a multi-ethnic community sample of first-generation immigrants in Montreal. Two cultural orientations - Canadian and Self-Defined Ethnicity - were assessed independently among Caribbean (n=109), Vietnamese (n=97), and Filipino (n=109) participants. These two cultural orientations were examined across three dimensions of acculturation: ethnic loyalty, ethnic behaviour, and situational ethnic identity. Correlational and factor analysis were used to assess the distinctiveness of the three dimensions, and the relationship between the two cultural orientations. For ethnic behaviour and situational ethnic identity, the two cultural orientations were not related to one another. Among the Vietnamese and Filipino groups, loyalty to one's self-defined ethnic group was positively related to loyalty towards Canadians. Factor analysis revealed two independent components, corresponding to the two cultural orientations. Overall, results support both the need to assess cultural orientations independently, and the multidimensional nature of acculturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».