Eating behaviours and adiposity among teen girls: results of the Montreal mother-daughter study of glucose intolerance
Notice bibliographique
Résumé
L'étude en question a évalué les facteurs comportementaux associés à la prise de poids chez les jeunes adolescentes. Les comportements incluent tous les aspects sociaux liés à l'alimentation tels que sauter le petit déjeuner, manger par besoin affectif, se goinfrer et se priver volontairement. Avec l'augmentation importante de l'obésité parmi les jeunes, une étude plus approfondie devra se concentrer sur les aspects psychologiques liés à l'alimentation afin d'obtenir des interventions adéquates pour apprendre aux jeunes à bien s'alimenter. On a trouvé que le fait de se goinfrer et le fait de manger avec la famille était associé de façon importante à l'adiposité chez les adolescentes et à l'intolérance de glucose de la mère durant la grossesse. L'idée de cette thèse est révolutionnaire car elle suggère que les facteurs comportementaux contribuent aux effets de la grossesse affecté par l'intolérance de glucose. Cette thèse nous donne une perspective plus large afin d'atteindre des stratégies d'interventions plus effectives auprès des femmes à haut risque ainsi que de leur progéniture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».