Eating behaviours and adiposity among teen girls: results of the Montreal mother-daughter study of glucose intolerance
Bibliographic record
Abstract
L'étude en question a évalué les facteurs comportementaux associés à la prise de poids chez les jeunes adolescentes. Les comportements incluent tous les aspects sociaux liés à l'alimentation tels que sauter le petit déjeuner, manger par besoin affectif, se goinfrer et se priver volontairement. Avec l'augmentation importante de l'obésité parmi les jeunes, une étude plus approfondie devra se concentrer sur les aspects psychologiques liés à l'alimentation afin d'obtenir des interventions adéquates pour apprendre aux jeunes à bien s'alimenter. On a trouvé que le fait de se goinfrer et le fait de manger avec la famille était associé de façon importante à l'adiposité chez les adolescentes et à l'intolérance de glucose de la mère durant la grossesse. L'idée de cette thèse est révolutionnaire car elle suggère que les facteurs comportementaux contribuent aux effets de la grossesse affecté par l'intolérance de glucose. Cette thèse nous donne une perspective plus large afin d'atteindre des stratégies d'interventions plus effectives auprès des femmes à haut risque ainsi que de leur progéniture.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".