The direct and indirect effects of cultural mismatch on self-determined motivation and educational outcomes among First Nations youth
Notice bibliographique
Résumé
Les établissements d'enseignement sont de plus en plus reconnus comme étant des entités culturelles qui peuvent être alignées ou en désaccord avec les valeurs culturelles personnelles des élèves (Fryberg, Troop-Gordon et al., 2013). Les désaccords entre ces valeurs culturelles semble etre une des raisons principales explicant l'écart de réussite scolaire entre les élèves autochtones et les élèves de d’autres cultures (Burack et al., 2014; Fryberg et al., 2018). Ces désaccords nuisent aussi à l’expérience, à la motivation et à la performances des élèves. Afin de mieux comprendre comment améliorer les taux de réussite scolaire chez les jeunes autochtones, cette thèse tente de savoir si les désaccords entre les valeurs culturelles des écoles et des étudiants (Stephens, Fryberg et al., 2012) ainsi que la théorie d'autodétermination (SDT; Ryan & Deci , 2000b) peuvent s'informer mutuellement afin d’approfondir notre compréhension des facteurs qui influencent le rendement des élèves autochtones à l'école. L'importance de comprendre la personne dans son contexte, ses besoins et ses motivations est soulignée par les deux théories. Les participants comprenaient presque tous les élèves secondaires de la Nation Naskapi de Kawawachikamach (N = 77), une communauté éloignée du nord du Québec. Les analyses de régression linéaire indiquaient que la difference entre les valeurs culturelles de l’école et des éleves n'a pas eu d'effet significatif sur la motivation. Par contre, selon les analyses de médiation ultérieures, les élèves qui reconnaissaient un climat scolaire positif étaient plus susceptibles de voir leurs besoins psychologiques satisfaits, ce qui, à son tour, prédisait certaines formes de motivation autonome. Conformément aux preuves antérieures (Guay et al., 2016), les élèves qui étaient motivés de façon autonome avaient aussi des résultats scolaires, cognitifs et affectifs plus positifs. Dans l’ensemble, les résultats confirment l’importance du climat scolaire et suggèrent que la TAD pourrait être utilisé pour explorer la réussite scolaire chez les élèves autochtones. Bien qu'aucun effet significatif n'a été associé aux désaccords culturels entre l’école et les élèves, d'autre recherche mesurant l'interaction entre les construits environnementals et culturels pourraient être nécessaire
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».