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Enregistrement W7161774621 · doi:10.82308/53191

Essays in environmental economics: the well-being impacts of environment and optimal resource extraction

2016· dissertation· en· W7161774621 sur OpenAlexaboutno aff
Fatemeh Behzadnejad

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainable Development and Environmental Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental policyPollution preventionEnvironmental pollutionPollution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La satisfaction à l'égard de la vie a été largement utilisée au cours des dernières années pour évaluer les impacts sociaux de l'environnement. Dans les chapitres 1 et 2, l'effet d'un certain nombre de facteurs environnementaux sur le bien-être est étudié. Dans le chapitre 1, les données de plusieurs cycles d'une enquête transversale sur la santé sont combinées avec des données à haute résolution sur la pollution de l'air et des données météorologiques. Le niveau de satisfaction à l'égard de la vie des répondants est modélisé comme une fonction de leurs caractéristiques socio-économiques et revenus ainsi que de la pollution de l'air et la météo le jour de l'entrevue de l'enquête. Afin de surmonter les problèmes d'endogénéité, un ensemble d'effets fixes géographiques de haute résolution est inclus dans toutes les spécifications. L'analyse empirique dans ce chapitre suggère que même lorsque l'on neutralise les effets fixes locaux et saisonniers, une pollution de l'air plus élevée réduit considérablement la satisfaction à l'égard de la vie. L'effet négatif de l'augmentation transitoire de la pollution de l'air est plus important pour les individus avec un mauvais état de santé. L'estimation du différentiel de compensation moyenne entre le revenu et la pollution de l'air montre que la valeur de l'amélioration de la qualité de l'air par un demi écart-type par année est d'environ 4.4 % du revenu annuel moyen des Canadiens.L'analyse empirique dans le chapitre 2 porte sur plusieurs cycles de deux grandes enquêtes de santé au Canada, à savoir l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) et l'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP). Dans ce chapitre, il est montré que, après le contrôle pour les caractéristiques socio-économiques des individus, les variations climatiques temporelles ont un effet statistiquement significatif sur la satisfaction à l'égard de la vie. Cet effet est identifié dans un certain nombre de spécifications différentes. Les femmes et les personnes en mauvais état de santé sont plus affectées par les conditions météorologiques. Bien que statistiquement significatif, l'effet des conditions météorologiques sur la satisfaction à l'égard de la vie est faible par rapport aux principaux déterminants socio-économiques du bien-être. Confirmant les résultats d'études antérieures, l'analyse des données transversales montre l'impact des variables climatiques à long terme sur la satisfaction à l'égard de la vie.La plupart des études du jeu dynamique des ressources épuisables s'appuient sur des solutions analytiques pour trouver l'équilibre. Dans le chapitre 3, les approches numériques pour trouver les équilibres en feedback et en boucle ouverte sont appliquées à étendre l'analyse d'un certain nombre d'études qui ont été limitées à des solutions analytiques. Dans ce chapitre, d'abord l'analyse de Salo et Tahvonen (2001), qui suppose un appauvrissement économique des ressources, est étendue au cas d'une demande iso-élastique combinée avec des coûts qui dépendent du niveau de réserve par l'application de deux méthodes numériques différentes. En outre, l'équilibre en boucle ouverte est dérivé numériquement et les résultats sont comparés avec ceux de l'équilibre en feedback. Les simulations sont répétées supposant l'asymétrie des coûts entre les producteurs. Ensuite, l'étude de Benchekroun et Long (2006) sur l'impact d'une augmentation du stock de ressources est étendue en tenant compte des coûts de production et en utilisant des approches numériques. Il est montré que, avec des coûts non nuls, les entreprises à coûts élevés pourraient faire face à une diminution des profits en raison d'une augmentation des ressources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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