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Record W7161774621 · doi:10.82308/53191

Essays in environmental economics: the well-being impacts of environment and optimal resource extraction

2016· dissertation· en· W7161774621 on OpenAlexaboutno aff
Fatemeh Behzadnejad

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldEnvironmental Science
TopicSustainable Development and Environmental Policy
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEnvironmental policyPollution preventionEnvironmental pollutionPollution

Abstract

fetched live from OpenAlex

La satisfaction à l'égard de la vie a été largement utilisée au cours des dernières années pour évaluer les impacts sociaux de l'environnement. Dans les chapitres 1 et 2, l'effet d'un certain nombre de facteurs environnementaux sur le bien-être est étudié. Dans le chapitre 1, les données de plusieurs cycles d'une enquête transversale sur la santé sont combinées avec des données à haute résolution sur la pollution de l'air et des données météorologiques. Le niveau de satisfaction à l'égard de la vie des répondants est modélisé comme une fonction de leurs caractéristiques socio-économiques et revenus ainsi que de la pollution de l'air et la météo le jour de l'entrevue de l'enquête. Afin de surmonter les problèmes d'endogénéité, un ensemble d'effets fixes géographiques de haute résolution est inclus dans toutes les spécifications. L'analyse empirique dans ce chapitre suggère que même lorsque l'on neutralise les effets fixes locaux et saisonniers, une pollution de l'air plus élevée réduit considérablement la satisfaction à l'égard de la vie. L'effet négatif de l'augmentation transitoire de la pollution de l'air est plus important pour les individus avec un mauvais état de santé. L'estimation du différentiel de compensation moyenne entre le revenu et la pollution de l'air montre que la valeur de l'amélioration de la qualité de l'air par un demi écart-type par année est d'environ 4.4 % du revenu annuel moyen des Canadiens.L'analyse empirique dans le chapitre 2 porte sur plusieurs cycles de deux grandes enquêtes de santé au Canada, à savoir l'Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) et l'Enquête nationale sur la santé de la population (ENSP). Dans ce chapitre, il est montré que, après le contrôle pour les caractéristiques socio-économiques des individus, les variations climatiques temporelles ont un effet statistiquement significatif sur la satisfaction à l'égard de la vie. Cet effet est identifié dans un certain nombre de spécifications différentes. Les femmes et les personnes en mauvais état de santé sont plus affectées par les conditions météorologiques. Bien que statistiquement significatif, l'effet des conditions météorologiques sur la satisfaction à l'égard de la vie est faible par rapport aux principaux déterminants socio-économiques du bien-être. Confirmant les résultats d'études antérieures, l'analyse des données transversales montre l'impact des variables climatiques à long terme sur la satisfaction à l'égard de la vie.La plupart des études du jeu dynamique des ressources épuisables s'appuient sur des solutions analytiques pour trouver l'équilibre. Dans le chapitre 3, les approches numériques pour trouver les équilibres en feedback et en boucle ouverte sont appliquées à étendre l'analyse d'un certain nombre d'études qui ont été limitées à des solutions analytiques. Dans ce chapitre, d'abord l'analyse de Salo et Tahvonen (2001), qui suppose un appauvrissement économique des ressources, est étendue au cas d'une demande iso-élastique combinée avec des coûts qui dépendent du niveau de réserve par l'application de deux méthodes numériques différentes. En outre, l'équilibre en boucle ouverte est dérivé numériquement et les résultats sont comparés avec ceux de l'équilibre en feedback. Les simulations sont répétées supposant l'asymétrie des coûts entre les producteurs. Ensuite, l'étude de Benchekroun et Long (2006) sur l'impact d'une augmentation du stock de ressources est étendue en tenant compte des coûts de production et en utilisant des approches numériques. Il est montré que, avec des coûts non nuls, les entreprises à coûts élevés pourraient faire face à une diminution des profits en raison d'une augmentation des ressources.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.288
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.003
GPT teacher head0.200
Teacher spread0.197 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

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