The medical discourse and the sterilization of people with disabilities in the United States, Canada and Colombia: From eugenics to the present
Notice bibliographique
Résumé
Science and medicine are not objective or neutral fields of knowledge. Specifically, the medical discourse about people with disabilities has been historically shaped by elements like ideology, and moral, political and economic views. Proof of this, are methods for measuring intelligence, such as Craniometry and IQ testing, and the eugenic scientific theory and movement, which related "feeblemindedness" with gender, racial and social stereotypes, and the degeneration and lack of progress of societies. This work studies current judicial decisions of non-consented sterilization of people with cognitive disabilities of the United States, Canada and Colombia in a comparative perspective, and analyses the different standards and requirements judges have adopted to address this subject. This thesis argues that (1) it is necessary to challenge the way the law tends to base reproductive decisions of people with disabilities mainly on medical expert opinions, relying on these opinions as impartial and objective knowledge; and (2) it is necessary to study the current cases of non-consented sterilization of people with cognitive disabilities in the context of eugenics in each of these countries, where sterilization was used to decide what sorts of people should exist. This work claims that by allowing sterilization decisions to be based on scientific expert opinions, legal systems will forever be immersed in the medical model of disability, where diagnoses are more important than rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,020 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».