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Enregistrement W7161777691 · doi:10.82308/17130

Effects of nitrogen fertilizer and canola growth stage on the community structure and abundance of soil ammonia oxidizers

2017· dissertation· en· W7161777691 sur OpenAlexaboutno aff
Adrian Prado

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaFertilizerNitrogen fertilizerNitrogenPhosphate fertilizer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'usage des fertilisants à base d'azote est une pratique répandue. Ces fertilisants sont appliqués dans le but d'améliorer la croissance et la productivité des plantes. Fréquemment, ces fertilisants sont appliqués sous la forme d'urée ou de nitrate d'ammonium. Les archées (AOA) et bactéries (BOA) oxydantes d'ammoniaque sont des microbes omniprésents dans les sols qui sont capables de métaboliser ces sources d'azote par l'action de l'enzyme monooxygénase d'ammoniac (MOA). Les produits de cette réaction métabolique sont des nitrites qui sont eux-mêmes transformés en nitrates par l'action de l'enzyme oxidoréductase d'hydroxylamine (OHA). Les nitrites et les nitrates sont des ions avec charges négatives qui peuvent donc être facilement enlevés de la matrice du sol par l'action d'une variété de procédés physiques, chimiques et biologiques. En plus de réduire la quantité d'azote disponible aux plantes, ce qui peut avoir comme conséquence une réduction de leur, la perte d'azote peut engendrer des pertes économiques et des impacts néfastes sur l'environnement et sur la santé humaine et animale. Les AOA et les BOA pourraient aussi entrer en compétition avec les plantes cultivées au niveau de l'ammoniaque disponible dans le sol, ce qui pourrait aggraver la situation. L'objectif du travail présenté ici était de découvrir les effets de quelques niveaux de fertilisants à base d'urée (0, 50, 100 et 150 kg·N/ha) sur l'abondance et la composition de la communauté de AOA et de BOA dans une plantation de canola (Brassica napus) située à Ottawa, au Canada. De plus, le sol a été échantillonné à trois étapes de croissance de la plante (formation des rosettes, fleuraison et formation de cosses) dans le but d'étudier les effets des étapes de croissances des plantes sur les AOA et BOA. L'abondance et la structure des communautés d'AOA et BOA ont été évaluées en utilisant respectivement des méthodes de PCR quantitatif (qPCR) et de pyroséquençage 454. Le niveau de fertilisant avait un effet significatif (p<0.05) sur l'abondance de BOA, mais pas sur celui de AOA. L'effet des stades de croissance des plantes n'était pas significatif pour les AOA, ni pour les BOA, alors que le facteur d'interaction entre le niveau de fertilisant et le stade de croissance des plantes était significatif pour les deux groupes. La structure de la communauté et les diversités α et β n'ont pas été affectés par les traitements de fertilisants en ce qui concerne les AOA. Deux unités opérationnelles taxonomiques (OTU) des BOA (Nitrosospira multiformis and Nitrosomonadacaea other) ont été affectées de manière significative par le niveau de fertilisant. Toutefois, il n'y avait aucun effet des stades de croissance des plantes sur la communauté des BOA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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