Virtual mindful chair yoga (MCY) intervention for older adults with dementia and caregivers: pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Les personnes âgées atteintes de démence ou de troubles cognitifs légers présentent divers troubles de santé mentale confondus, tels que le stress, la solitude, la dépression et l’anxiété. Les soignants qui s’occupent de ces personnes risquent également de souffrir de ces mêmes troubles mentaux ainsi que du fardeau des soignants. Les interventions virtuelles qui ciblent ces conditions de santé mentale pour les dyades de personnes âgées et d’aidants sont peu fréquentes et les preuves de leur faisabilité et de leur efficacité font défaut. Dans le cadre de cette thèse, un programme virtuel de mindful chair yoga (MCY) destiné à des dyades de personnes âgées et d’aidants a été conçu et évalué. Les objectifs suivants ont été proposés : 1) Explorer la faisabilité d’une intervention virtuelle sur Internet pour les dyades de personnes âgées et d’aidants, et 2) Explorer l’efficacité de cet essai contrôlé randomisé sur les résultats de santé mentale tels que le stress, la solitude, la dépression, l’anxiété, le fardeau de l’aidant et la peur du covid-19 par rapport à un groupe témoin sur liste d’attente. Il est à noter que l’élaboration et la réalisation de cet RCT se sont déroulées tout au long des vagues 2 et 3 de COVID au Québec. Dans cet ECR de la MCY virtuelle, des aidants et des personnes âgées (≥ 60 ans) atteintes de démence ou de MCI ont été recrutés à Montréal, au Canada. Les participants ont été assignés au hasard au groupe d’intervention ou au groupe témoin sur liste d’attente (ils ont reçu l’intervention après la fin de l’étude) dans leurs dyades respectives. Le programme MCY comprenait des séances de zoom de 60 minutes, une fois par semaine, pendant un total de 8 semaines. Les participants ont été évalués au départ et après 8 semaines sur les résultats de l’étude. Le résultat primaire était la mesure du stress par l’échelle de stress perçu, le résultat secondaire était la mesure de la solitude par l’échelle de solitude à 3 items de l’UCLA, et les résultats exploratoires étaient la mesure de la dépression par le Patient Health Questionnaire-9, l’anxiété par l’échelle de trouble d’anxiété généralisée, le fardeau de l’aidant (aidants seulement) par l’entretien de fardeau de Zarit, et la peur du COVID par l’échelle de peur du COVID. L’ECR était réalisable puisque 92,8% des participants du groupe de contrôle et 75% du groupe d’intervention ont complété les deux évaluations au départ et à 8 semaines. Les problèmes technologiques ont été minimes, et ceux qui se sont présentés ont été résolus dès la première session. Cela est probablement dû à l’implication de l’aidant, ce qui suggère qu’il s’agit d’un avantage des programmes virtuels dyadiques. Les participants ont déclaré avoir apprécié le programme et aucun événement indésirable n’a été signalé pendant toute la durée de l’étude. Le stress, la solitude, l’anxiété et la peur du COVID n’ont pas changé entre le début de l’étude et les 8 semaines, ni entre les groupes. La dépression et le fardeau de l’aidant se sont améliorés dans le groupe de contrôle par rapport au groupe d’intervention (np2 = .35, p = .005 ; et np2 = .54, p = .007, respectivement). Pour le fardeau de l’aidant, on soupçonne que cela est dû à une grande différence dans les scores de base pour le groupe d’intervention et le groupe de contrôle, où le groupe de contrôle avait des scores plus élevés au départ. En outre, quelques participants du groupe d’intervention ont mentionné de graves changements de vie stressants (sans rapport avec la prise en charge et la démence) tout au long de l’étude. Il s’agit du premier ECR d’un programme de GCM dispensé virtuellement qui inclut à la fois les soignants et les personnes âgées atteintes de démence ou de MCI. La GCM s’est avérée faisable et agréable. La partie dyadique de l’étude a probablement contribué à la faisabilité de ce programme virtuel et peut être un facteur important à prendre en compte dans le développement futur de programmes de GCM virtuels pour cette population
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».