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Enregistrement W7161786925 · doi:10.82308/17849

Findings from an epidemiological catchment area: trauma and posttraumatic stress disorder

2016· dissertation· en· W7161786925 sur OpenAlexaboutno aff
Eva Monson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosttraumatic stressPopulationPoison controlAnxiety disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les données empiriques portant sur l'état de stress post-traumatique (ÉSPT) recueillies auprès de populations canadiennes représentatives sont rares. L'objectif de cette thèse est d'étudier, de répliquer et d'accroître les connaissances existantes quant aux taux d'exposition à un traumatisme et aux taux d' ÉSPT, à la qualité de vie et à l'environnement du quartier ainsi que d'examiner leur relation au fil du temps. Les données sont issues du projet Zone d'étude en épidémiologie sociale et psychiatrique du sud-ouest de Montréal (ZEPSOM). Ce projet est le seul à échantillonner des données sur l'épidémiologie sociale et psychiatrique au Canada. Conduit dans le Sud-Ouest de Montréal, le projet ZEPSOM utilise un large échantillon représentatif de la population générale offrant ainsi l'opportunité de mener les études présentées dans cette thèse doctorale. La première étude a évalué les différences entre les taux rapportés d'exposition à un événement traumatique et les taux d'ÉSPT en utilisant une évaluation basée sur une question unique, mais également une évaluation du trauma à partir d'une liste de questions. Les résultats révèlent une augmentation dans les taux rapportés d'exposition à un événement traumatique lorsque l'évaluation passe d'une question unique à une liste de questions, les scores de différence étant les plus marqués chez les femmes et chez les participants plus jeunes. En outre, l'évaluation basée une liste de questions a permis d'identifier quelques individus additionnels souffrant d'ÉSPT. Ces résultats amènent une réflexion sur les implications de l'utilisation de différentes mesures d'évaluation à la fois en recherche clinique et épidémiologique. La deuxième étude a examiné comment les individus exposés à un événement traumatique percevaient l'environnement de leur quartier. Les résultats ont révélé que les difficultés dans le voisinage sont associées à une exposition traumatique plus grande et au fait d'avoir souffert d'un ÉSPT à un moment ou l'autre de sa vie. La perception de la cohésion sociale du quartier est indirectement relié à l'exposition traumatique par le désordre social dans le quartier. Un lien direct a également été trouvé entre la cohésion sociale du quartier et une probabilité plus faible de souffrir actuellement de TSPT de même que de plus grandes chances d'être en rémission. Les résultats soulignent la nécessité de mieux comprendre comment les contextes sociaux des quartiers sont liés à l'exposition à un événement traumatique, au risque de présenter un ÉSPT et à la résilience face à l'ÉSPT. Enfin, la troisième étude consiste en une analyse longitudinale des domaines globaux et spécifiques de la qualité de vie en lien avec le trauma et l'ÉSPT. Les résultats ont confirmé que le trauma et le diagnostic de l'ÉSPT présentent des effets durables et significatifs sur les domaines globaux et spécifiques de la qualité de vie des individus. En somme, cette thèse approfondit les connaissances actuelles portant sur l'ÉSPT, les méthodes d'évaluation du trauma, la perception du contexte du quartier et les effets longitudinaux sur la qualité de vie, et ce, en reproduisant et en élargissant les résultats d'études antérieures. Enfin, les données étant extraites de la base de données ZEPSOM, cette thèse ouvre la voie à la généralisation des résultats ci-rapportés, et aide à surmonter une limitation souvent rencontrée dans les études antérieures portant sur le trauma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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