Findings from an epidemiological catchment area: trauma and posttraumatic stress disorder
Bibliographic record
Abstract
Les données empiriques portant sur l'état de stress post-traumatique (ÉSPT) recueillies auprès de populations canadiennes représentatives sont rares. L'objectif de cette thèse est d'étudier, de répliquer et d'accroître les connaissances existantes quant aux taux d'exposition à un traumatisme et aux taux d' ÉSPT, à la qualité de vie et à l'environnement du quartier ainsi que d'examiner leur relation au fil du temps. Les données sont issues du projet Zone d'étude en épidémiologie sociale et psychiatrique du sud-ouest de Montréal (ZEPSOM). Ce projet est le seul à échantillonner des données sur l'épidémiologie sociale et psychiatrique au Canada. Conduit dans le Sud-Ouest de Montréal, le projet ZEPSOM utilise un large échantillon représentatif de la population générale offrant ainsi l'opportunité de mener les études présentées dans cette thèse doctorale. La première étude a évalué les différences entre les taux rapportés d'exposition à un événement traumatique et les taux d'ÉSPT en utilisant une évaluation basée sur une question unique, mais également une évaluation du trauma à partir d'une liste de questions. Les résultats révèlent une augmentation dans les taux rapportés d'exposition à un événement traumatique lorsque l'évaluation passe d'une question unique à une liste de questions, les scores de différence étant les plus marqués chez les femmes et chez les participants plus jeunes. En outre, l'évaluation basée une liste de questions a permis d'identifier quelques individus additionnels souffrant d'ÉSPT. Ces résultats amènent une réflexion sur les implications de l'utilisation de différentes mesures d'évaluation à la fois en recherche clinique et épidémiologique. La deuxième étude a examiné comment les individus exposés à un événement traumatique percevaient l'environnement de leur quartier. Les résultats ont révélé que les difficultés dans le voisinage sont associées à une exposition traumatique plus grande et au fait d'avoir souffert d'un ÉSPT à un moment ou l'autre de sa vie. La perception de la cohésion sociale du quartier est indirectement relié à l'exposition traumatique par le désordre social dans le quartier. Un lien direct a également été trouvé entre la cohésion sociale du quartier et une probabilité plus faible de souffrir actuellement de TSPT de même que de plus grandes chances d'être en rémission. Les résultats soulignent la nécessité de mieux comprendre comment les contextes sociaux des quartiers sont liés à l'exposition à un événement traumatique, au risque de présenter un ÉSPT et à la résilience face à l'ÉSPT. Enfin, la troisième étude consiste en une analyse longitudinale des domaines globaux et spécifiques de la qualité de vie en lien avec le trauma et l'ÉSPT. Les résultats ont confirmé que le trauma et le diagnostic de l'ÉSPT présentent des effets durables et significatifs sur les domaines globaux et spécifiques de la qualité de vie des individus. En somme, cette thèse approfondit les connaissances actuelles portant sur l'ÉSPT, les méthodes d'évaluation du trauma, la perception du contexte du quartier et les effets longitudinaux sur la qualité de vie, et ce, en reproduisant et en élargissant les résultats d'études antérieures. Enfin, les données étant extraites de la base de données ZEPSOM, cette thèse ouvre la voie à la généralisation des résultats ci-rapportés, et aide à surmonter une limitation souvent rencontrée dans les études antérieures portant sur le trauma.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.030 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".