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Enregistrement W7161787718 · doi:10.82308/12347

The impact of sex and gender-related factors on length-of-stay following NSTEMI: A multicountry analysis

2021· dissertation· en· W7161787718 sur OpenAlexaboutno aff
Uri Bender

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisResearch methodologyLinea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : Les facteurs relatifs au genre renvoient à des caractéristiques psychosocioculturelles et sont liés à des résultats cliniques indésirables en cas d’infarctus aigu du myocarde (IAM), quel que soit le sexe. Il existe une grande hétérogénéité dans la durée de séjour à l’hôpital parmi les patients admis pour un infarctus du myocarde sans sus-décalage du segment ST (IDM non ST+). On ne sait toujours pas si les facteurs liés au sexe et au genre influencent la durée du séjour chez les patients présentant un IDM non ST+.Méthodes : Pour étudier la corrélation entre le sexe, les facteurs liés au genre et la durée du séjour chez les adultes hospitalisés pour un IDM non ST+, les données des études des cohortes GENESIS-PRAXY (n=1210, Canada, États-Unis et Suisse), EVA (n=430, Italie) et VIRGO (n=3572, États-Unis, Espagne et Australie) menées auprès d’adultes hospitalisés pour un IAM ont été regroupées et analysées. Les données démographiques de base et les caractéristiques des patients, y compris les facteurs liés au genre, ont été regroupées et des analyses descriptives ont été effectuées sur les groupes dont la durée de séjour était la plus courte (<4 jours) et la plus longue (>/=4 jours), en fonction de la durée médiane du séjour de l’ensemble de la cohorte. Un modèle de régression linéaire mieux adapté a été choisi grâce à une analyse différentielle en ajoutant progressivement des variables liées au genre.Résultats : Sur l’ensemble de la cohorte (n=5212), 2218 participants présentant un diagnostic de IDM non ST+ et une durée de séjour comptabilisée ont été intégrés à la cohorte finale (66 % de femmes, âge moyen = 48,5 ans +/— 7,9, 67,8 % des États-Unis). Les patients présentant une durée de séjour supérieure à 4 jours (n=1124) étaient plus souvent blancs, diabétiques et atteints d’hypertension, par rapport aux patients dont la durée de séjour était plus courte. Ils étaient moins5souvent actifs professionnellement (53,6 % contre 65,0 %), étaient moins souvent diplômés d’un établissement d’enseignement supérieur (47,3 % contre 55,4 %), avaient plus souvent de faibles revenus (41,5 % contre 36,0 %) et ont déclaré des niveaux de stress plus élevés (53,4 % contre 47,9 %) que les patients du groupe dont la durée de séjour était plus courte. Aucune corrélation entre le sexe et la durée de séjour n’a été observée dans l’analyse bivariée (p=0,88). Dans le modèle multivariable ajusté en fonction du sexe, de l’âge, du pays d’hospitalisation, du niveau d’éducation, de l’état civil, de la situation professionnelle, du revenu et du soutien social, l’âge (0,62 jour/10 ans, p=0,0002), le fait d’être sans emploi (0,63 jour chez les personnes sans emploi, p=0,01) et le pays par rapport au Canada (Italie=4,1 jours ; Espagne=1,7 jour ; et États-Unis=-1,0 jour, toutes les valeurs p<0,001) ont été associées à une durée de séjour plus longue. On a constaté que les antécédents de diabète, d’hypertension, de dépression, les antécédents familiaux de maladies cardiovasculaires et les antécédents d’infarctus du myocarde pouvaient atténuer l’effet de l’emploi sur la durée de séjour. Aucune corrélation n’a été observée entre le sexe et la situation professionnelle.Conclusion : L’âge, la situation professionnelle et le pays où est soigné un patient atteint d’un infarctus du myocarde sans sus-décalage persistant du segment ST étaient des facteurs prédictifs indépendants de la durée de séjour, et ce, sans tenir compte du sexe. Les patients qui occupaient un emploi au moment de l’hospitalisation étaient plus disposés à avoir une durée de séjour plus courte à la suite d’un IDM non ST+. Les écarts en matière de durée de séjour entre les pays sont probablement dus à la politique institutionnelle, à l’allocation des ressources et à la répartition des facteurs spécifiques au sexe

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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