The impact of sex and gender-related factors on length-of-stay following NSTEMI: A multicountry analysis
Bibliographic record
Abstract
Contexte : Les facteurs relatifs au genre renvoient à des caractéristiques psychosocioculturelles et sont liés à des résultats cliniques indésirables en cas d’infarctus aigu du myocarde (IAM), quel que soit le sexe. Il existe une grande hétérogénéité dans la durée de séjour à l’hôpital parmi les patients admis pour un infarctus du myocarde sans sus-décalage du segment ST (IDM non ST+). On ne sait toujours pas si les facteurs liés au sexe et au genre influencent la durée du séjour chez les patients présentant un IDM non ST+.Méthodes : Pour étudier la corrélation entre le sexe, les facteurs liés au genre et la durée du séjour chez les adultes hospitalisés pour un IDM non ST+, les données des études des cohortes GENESIS-PRAXY (n=1210, Canada, États-Unis et Suisse), EVA (n=430, Italie) et VIRGO (n=3572, États-Unis, Espagne et Australie) menées auprès d’adultes hospitalisés pour un IAM ont été regroupées et analysées. Les données démographiques de base et les caractéristiques des patients, y compris les facteurs liés au genre, ont été regroupées et des analyses descriptives ont été effectuées sur les groupes dont la durée de séjour était la plus courte (<4 jours) et la plus longue (>/=4 jours), en fonction de la durée médiane du séjour de l’ensemble de la cohorte. Un modèle de régression linéaire mieux adapté a été choisi grâce à une analyse différentielle en ajoutant progressivement des variables liées au genre.Résultats : Sur l’ensemble de la cohorte (n=5212), 2218 participants présentant un diagnostic de IDM non ST+ et une durée de séjour comptabilisée ont été intégrés à la cohorte finale (66 % de femmes, âge moyen = 48,5 ans +/— 7,9, 67,8 % des États-Unis). Les patients présentant une durée de séjour supérieure à 4 jours (n=1124) étaient plus souvent blancs, diabétiques et atteints d’hypertension, par rapport aux patients dont la durée de séjour était plus courte. Ils étaient moins5souvent actifs professionnellement (53,6 % contre 65,0 %), étaient moins souvent diplômés d’un établissement d’enseignement supérieur (47,3 % contre 55,4 %), avaient plus souvent de faibles revenus (41,5 % contre 36,0 %) et ont déclaré des niveaux de stress plus élevés (53,4 % contre 47,9 %) que les patients du groupe dont la durée de séjour était plus courte. Aucune corrélation entre le sexe et la durée de séjour n’a été observée dans l’analyse bivariée (p=0,88). Dans le modèle multivariable ajusté en fonction du sexe, de l’âge, du pays d’hospitalisation, du niveau d’éducation, de l’état civil, de la situation professionnelle, du revenu et du soutien social, l’âge (0,62 jour/10 ans, p=0,0002), le fait d’être sans emploi (0,63 jour chez les personnes sans emploi, p=0,01) et le pays par rapport au Canada (Italie=4,1 jours ; Espagne=1,7 jour ; et États-Unis=-1,0 jour, toutes les valeurs p<0,001) ont été associées à une durée de séjour plus longue. On a constaté que les antécédents de diabète, d’hypertension, de dépression, les antécédents familiaux de maladies cardiovasculaires et les antécédents d’infarctus du myocarde pouvaient atténuer l’effet de l’emploi sur la durée de séjour. Aucune corrélation n’a été observée entre le sexe et la situation professionnelle.Conclusion : L’âge, la situation professionnelle et le pays où est soigné un patient atteint d’un infarctus du myocarde sans sus-décalage persistant du segment ST étaient des facteurs prédictifs indépendants de la durée de séjour, et ce, sans tenir compte du sexe. Les patients qui occupaient un emploi au moment de l’hospitalisation étaient plus disposés à avoir une durée de séjour plus courte à la suite d’un IDM non ST+. Les écarts en matière de durée de séjour entre les pays sont probablement dus à la politique institutionnelle, à l’allocation des ressources et à la répartition des facteurs spécifiques au sexe
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".