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Enregistrement W7161787729 · doi:10.82308/20549

Emotional experiences and their relationship to epistemic change: a multiple case study of Chinese graduate students in a Canadian university.

2014· dissertation· en· W7161787729 sur OpenAlexaboutno aff
Xihui Wang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Strategies and Epistemologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Subjectivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le but de cette étude de cas multiples est de détailler et comprendre les expériences émotionnelles des élèves chinois du troisième cycle, et d'évaluer les relations possibles entre leurs expériences émotionnelles et leurs changements épistémiques au cours de leur premier semestre dans une université de recherche intensive canadienne. En particulier, les enquêtes ont été faites en demandant quatorze étudiants représentatifs chinois 1) de répondre à quatre questions sur leur croyance épistémique, à deux reprises, au début et à la fin de leur premier semestre; et 2) de témoigner leurs expériences émotionnelles par le biais de notes bimensuelles dans un journal intime (six notes tout au long du premier semestre).Plus spécifiquement, l'analyse de contenu a été menée afin d'examiner la portée et la nature des expériences émotionnelles de l'ensemble des élèves, ainsi que celles de leurs expériences émotionnelles les plus saillantes (les émotions les plus souvent rencontrées, et les émotions les plus fortes). Les résultats montrent que ces étudiants internationaux chinois ont connu une vie affective riche et intense dans la phase initiale de leurs études supérieures ainsi que dans leurs vies sociales. Parmi toutes les émotions rapportées, les plus soulignées sont le stress, la joie et l'anxiété. Les fluctuations des émotions discrètes indiquent une relation entre la nature des émotions et la charge de travail et le niveau de stress rencontrés dans leur parcours académique. Une procédure de codage ouvert a été appliquée aux notes (de journaux intimes) portant sur les incidents ayant déclenchés des expériences émotionnelles importantes. Les résultats identifient trois sources principales d'émotions: la source académique, la source de soi-même, et la source sociale; ces étudiants ont été plus affectés par les émotions de source académique et auto-née plutôt que social. Les résultats suggèrent aussi qu'il n'y aurait pas de relation définitive entre les expériences émotionnelles des élèves et leurs changements épistémique. Cependant, des sources liées à soi (ex: les méta-émotions) se sont révélées être des facteurs importants qui influencent à la fois la nature des émotions des élèves aient ainsi que leur volonté à faire un changement épistémique.Les résultats de cette étude soutiennent non seulement les théories actuelles sur les croyances épistémiques, mais aussi font progresser les travaux empiriques dans ce domaine en identifiant l'importance du soi comme lien potentiel entre les émotions et les expériences épistémiques. Les émotions de source soi peuvent jouer un rôle important dans le processus de changement épistémique. De plus, ces résultats donnent lieu à des applications bénéfiques aidant les enseignants à harmoniser le bien-être des étudiants provisoires internationaux et d'optimiser leur apprentissage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,666

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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