Emotional experiences and their relationship to epistemic change: a multiple case study of Chinese graduate students in a Canadian university.
Bibliographic record
Abstract
Le but de cette étude de cas multiples est de détailler et comprendre les expériences émotionnelles des élèves chinois du troisième cycle, et d'évaluer les relations possibles entre leurs expériences émotionnelles et leurs changements épistémiques au cours de leur premier semestre dans une université de recherche intensive canadienne. En particulier, les enquêtes ont été faites en demandant quatorze étudiants représentatifs chinois 1) de répondre à quatre questions sur leur croyance épistémique, à deux reprises, au début et à la fin de leur premier semestre; et 2) de témoigner leurs expériences émotionnelles par le biais de notes bimensuelles dans un journal intime (six notes tout au long du premier semestre).Plus spécifiquement, l'analyse de contenu a été menée afin d'examiner la portée et la nature des expériences émotionnelles de l'ensemble des élèves, ainsi que celles de leurs expériences émotionnelles les plus saillantes (les émotions les plus souvent rencontrées, et les émotions les plus fortes). Les résultats montrent que ces étudiants internationaux chinois ont connu une vie affective riche et intense dans la phase initiale de leurs études supérieures ainsi que dans leurs vies sociales. Parmi toutes les émotions rapportées, les plus soulignées sont le stress, la joie et l'anxiété. Les fluctuations des émotions discrètes indiquent une relation entre la nature des émotions et la charge de travail et le niveau de stress rencontrés dans leur parcours académique. Une procédure de codage ouvert a été appliquée aux notes (de journaux intimes) portant sur les incidents ayant déclenchés des expériences émotionnelles importantes. Les résultats identifient trois sources principales d'émotions: la source académique, la source de soi-même, et la source sociale; ces étudiants ont été plus affectés par les émotions de source académique et auto-née plutôt que social. Les résultats suggèrent aussi qu'il n'y aurait pas de relation définitive entre les expériences émotionnelles des élèves et leurs changements épistémique. Cependant, des sources liées à soi (ex: les méta-émotions) se sont révélées être des facteurs importants qui influencent à la fois la nature des émotions des élèves aient ainsi que leur volonté à faire un changement épistémique.Les résultats de cette étude soutiennent non seulement les théories actuelles sur les croyances épistémiques, mais aussi font progresser les travaux empiriques dans ce domaine en identifiant l'importance du soi comme lien potentiel entre les émotions et les expériences épistémiques. Les émotions de source soi peuvent jouer un rôle important dans le processus de changement épistémique. De plus, ces résultats donnent lieu à des applications bénéfiques aidant les enseignants à harmoniser le bien-être des étudiants provisoires internationaux et d'optimiser leur apprentissage.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.026 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".