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Enregistrement W7161788804 · doi:10.82308/46173

Stroke in adults with congenital heart disease: Incidence and predictors

2014· dissertation· en· W7161788804 sur OpenAlexaboutno aff
Jonas Lanz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationStroke (engine)Incidence (geometry)Risk factorCongenital disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La base: Les accidents cérébro-vasculaires (ACV) sont une cause de morbidité dans les adultes avec des malformations cardiaque congénitales (AMCC). L'incidence et les prédicteurs de ACV ne sont investigés guère dans les AMCC. Les objéctives: L'éstimation du risque cumulatif et de l'incidence de ACV dans les AMCC et l'évaluation de la rôle des différentes catégories de lésion et des comorbidités comme prédicteurs de ACV. Les méthodes: C'était une étude rétrospective basé sur des donnée groupée administratives de 28,465 AMCC patients âgé 18 à 64 ans en Québec entre 1998 et 2010. Les lésions étaient categorisées comme sévère si elles auraient une haute probabilité de cyanose où de chirurgie, comme shunt si elles causent une mixture du sang oxygéné et désoxygéné. Le reste était dividé en raison de la latéralisation en droit et gauche. Le risque cumulatif de ACV (ischémique et hémorrhagique combinés) était ajusté pour le risque competitif de la morte. Les incidences obtenues étaient standardisées à l'âge et le sexe selon des populations de référence. Les incidences de ACV rapportés auparavant pour la population générale de Québéc étaient 11 par 100,000 pour les femmes agées 15 à 54 ans et 82 par 100,000 pour les 55 à 64 ans en 2002; pour les hommes il y avait 18 ACV par 100,000 (15 à 54 d'ans) et 142 par 100,000 (55 à 64 d'ans). L'effet independent des catégories de lésion était evalué en utilisant des modèles de Cox avec âge comme unité de temps et ajustées pour les facteurs de risque classiques. L'importance des facteurs de risque différents était examinée par une étude cas-témoins en appliquant une combination de séléction "stepwise" et Bayesian model averaging (BMA). Finalement le risque d'une ACV dans les patients avec une nouvelle diagnose d`insuffisance cardiaque était comparé avec des contrôles en utilisant "propensity score matching". Les résultats: Le risque cumulatif de subir une ACV au cours de la vie jusqu'à l'âge 64 pour un patient AMCC agé 18 ans était 8.7% (95%-intervalle de confiance: 7.8 -9.5%). Pour les hommes, les lésions sévères amènaient le risque plus haut avec 16.2% (10.3-21.2%), pour les femmes les lésions gauches (11.9% (9.0-14.7%). Les femmes ont eu un risque élevé par 27% pour cent en comparaison aux hommes (incidence rate ratio: 0.73 (0.60-0.88)). Pour les femmes l'incidence standardisée à la population de Québéc de 2002 était 11 par 100,000 pour les 20 à 54 d`âge et 82 par 100,000 pour les 55 à 64; pour les hommes l'incidence était 18 (agé 20 à 54 ans) et 142 par 100,000 (agé 55 à 64 ans). En reference aux lésions shunt, le hazard ratio (HR) de ACV était 3.10 (2.05-4.51)) pour les patients agées 18 à 44 ans et 1.29 (0.80-2.01) pour les 45 à 64 d'ans; pour les lésions gauches les HR étaient 2.24 (1.51-3.30) et 1.29 (0.98-1.69) respectivement. L`insuffisance cardiaque, le diabète, l'insuffisance rénales chronique et les catègories de lésion sont sorties comme prédicteurs de ACV plus fortes de l'analyse de BMA. Les AMCC qui ont recu une première diagnose d'insuffisance cardiaque auraient un risque absolu de 6.7% (4.4-10.2%) de subir une ACV au course de 10 ans à l'encontre des contrôles qui on eu un risque de 3.1% (95%-CI: 2.0 - 4.9%) (stratified log-rank test: p-value = 0.01); toutfois le risque élevé était concentré dans les deux premières années. Les conclusions: Au dessous de l'âge 55, ACV était environ 10 fois plus fréquent dans la population des AMCC par rapport à la population générale; au dessus de l'âge 55 ACV était 2.5 à 4.5 fois plus fréquént. Les lesions sévères et gauches étaient les catégories de lésion comportant le plus haut risque d'une ACV, surtout dans les jeunes adultes. L'insuffisance cardiaque, le diabète et l`insuffisance rénale chronique étaient les comorbidités avec une valeur plus prédictive. La recherche future doit montrer si une modification de ces prédicteurs peut réduire l'incidence de ACV dans la population des AMCC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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