Bibliographic record
Abstract
La base: Les accidents cérébro-vasculaires (ACV) sont une cause de morbidité dans les adultes avec des malformations cardiaque congénitales (AMCC). L'incidence et les prédicteurs de ACV ne sont investigés guère dans les AMCC. Les objéctives: L'éstimation du risque cumulatif et de l'incidence de ACV dans les AMCC et l'évaluation de la rôle des différentes catégories de lésion et des comorbidités comme prédicteurs de ACV. Les méthodes: C'était une étude rétrospective basé sur des donnée groupée administratives de 28,465 AMCC patients âgé 18 à 64 ans en Québec entre 1998 et 2010. Les lésions étaient categorisées comme sévère si elles auraient une haute probabilité de cyanose où de chirurgie, comme shunt si elles causent une mixture du sang oxygéné et désoxygéné. Le reste était dividé en raison de la latéralisation en droit et gauche. Le risque cumulatif de ACV (ischémique et hémorrhagique combinés) était ajusté pour le risque competitif de la morte. Les incidences obtenues étaient standardisées à l'âge et le sexe selon des populations de référence. Les incidences de ACV rapportés auparavant pour la population générale de Québéc étaient 11 par 100,000 pour les femmes agées 15 à 54 ans et 82 par 100,000 pour les 55 à 64 ans en 2002; pour les hommes il y avait 18 ACV par 100,000 (15 à 54 d'ans) et 142 par 100,000 (55 à 64 d'ans). L'effet independent des catégories de lésion était evalué en utilisant des modèles de Cox avec âge comme unité de temps et ajustées pour les facteurs de risque classiques. L'importance des facteurs de risque différents était examinée par une étude cas-témoins en appliquant une combination de séléction "stepwise" et Bayesian model averaging (BMA). Finalement le risque d'une ACV dans les patients avec une nouvelle diagnose d`insuffisance cardiaque était comparé avec des contrôles en utilisant "propensity score matching". Les résultats: Le risque cumulatif de subir une ACV au cours de la vie jusqu'à l'âge 64 pour un patient AMCC agé 18 ans était 8.7% (95%-intervalle de confiance: 7.8 -9.5%). Pour les hommes, les lésions sévères amènaient le risque plus haut avec 16.2% (10.3-21.2%), pour les femmes les lésions gauches (11.9% (9.0-14.7%). Les femmes ont eu un risque élevé par 27% pour cent en comparaison aux hommes (incidence rate ratio: 0.73 (0.60-0.88)). Pour les femmes l'incidence standardisée à la population de Québéc de 2002 était 11 par 100,000 pour les 20 à 54 d`âge et 82 par 100,000 pour les 55 à 64; pour les hommes l'incidence était 18 (agé 20 à 54 ans) et 142 par 100,000 (agé 55 à 64 ans). En reference aux lésions shunt, le hazard ratio (HR) de ACV était 3.10 (2.05-4.51)) pour les patients agées 18 à 44 ans et 1.29 (0.80-2.01) pour les 45 à 64 d'ans; pour les lésions gauches les HR étaient 2.24 (1.51-3.30) et 1.29 (0.98-1.69) respectivement. L`insuffisance cardiaque, le diabète, l'insuffisance rénales chronique et les catègories de lésion sont sorties comme prédicteurs de ACV plus fortes de l'analyse de BMA. Les AMCC qui ont recu une première diagnose d'insuffisance cardiaque auraient un risque absolu de 6.7% (4.4-10.2%) de subir une ACV au course de 10 ans à l'encontre des contrôles qui on eu un risque de 3.1% (95%-CI: 2.0 - 4.9%) (stratified log-rank test: p-value = 0.01); toutfois le risque élevé était concentré dans les deux premières années. Les conclusions: Au dessous de l'âge 55, ACV était environ 10 fois plus fréquent dans la population des AMCC par rapport à la population générale; au dessus de l'âge 55 ACV était 2.5 à 4.5 fois plus fréquént. Les lesions sévères et gauches étaient les catégories de lésion comportant le plus haut risque d'une ACV, surtout dans les jeunes adultes. L'insuffisance cardiaque, le diabète et l`insuffisance rénale chronique étaient les comorbidités avec une valeur plus prédictive. La recherche future doit montrer si une modification de ces prédicteurs peut réduire l'incidence de ACV dans la population des AMCC.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".