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Enregistrement W7161789671 · doi:10.82308/47018

Cisplatin nephrotoxicity in children treated for cancer: improving acute kidney injury diagnosis and predicting kidney health outcomes after cancer therapy

2021· dissertation· en· W7161789671 sur OpenAlexaboutno aff
Kelly McMahon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced organ toxicity mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKidney cancerKidney diseaseCancerChemotherapyAcute kidney injury

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le cisplatine est une chimiothérapie couramment utilisée pour traiter des tumeurs solides pédiatriques et il cause l’insuffisance rénale aigüe (IRA) et peut mener à l’insuffisance rénale chronique (IRC) et l’hypertension artérielle chez les enfants. L’épidémiologie de l’IRA, l’IRC et l’hypertension artérielle associée avec le cisplatine et l’étendue à laquelle l’IRA est associée à la santé des reins après un traitement contre le cancer est incertaine. Cette thèse de doctorat comprend quatre manuscrits. Le manuscrit #1 décrit le plan et les méthodologies de l’étude néphrotoxique Applying Biomarkers to Minimize Long-Term Effects of Childhood/Adolescent Cancer Treatment (ABLE) qui est une étude prospective qui est en cours et qui a lieu dans 12 hôpitaux pédiatrique au Canada chez des enfants qui reçoivent du cisplatine. Les manuscrits #2, #3 et #4 présentent les résultats de l’étude néphrotoxique ABLE. Les participants de l’étude n’avaient pas de maladie rénale à un stade avancé avant de commencer le traitement de cisplatine. Les participants sont évalués à deux cycles de cisplatine durant leurs traitements contre le cancer (à un cycle tôt [au premier ou deuxième cycle de cisplatine] et à un cycle tardif [au dernier ou à l’avant-dernier cycle]) et trois mois après avoir complété leur traitement de cisplatine. L’objectif du manuscrit #2 est de décrire l’épidémiologie et les facteurs de risque associés à l’IRA aux infusions individuelles de cisplatine. L’IRA au cycle tôt et au cycle tardif est définie à l’aide de deux méthodes : a) l’IRA-créatinine sérique (SCr) basée sur la définition de SCr de la classification Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO; ≥stade 1); b) l’IRA-électrolytes (IRAe) : faible taux sanguin de magnésium, phosphate ou potassium (≥grade 1 National Cancer Institute (NCI) Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE) v4.0). Un total de 159 enfants (moyenne [écart-type [SD]] d’âge: 7.2 [5.3] ans; 80 [50%] mâle) ont participé à l’étude. Au cycle tôt, 48/159 (30%) ont eu une IRA-SCr et 23/143 (16%) en ont eu une au cycle tardif. Au cycle tôt, 106/159 (67%) ont eu une IRAe et 100/143 (70%) en ont eu une au cycle tardif. Dans les analyses multivariées, le type de cancer et la fonction rénale avant l’infusion étaient associés avec l’IRA-SCr au cycle tôt et tardif et la dose de cisplatine était associée avec l’IRA-SCr au cycle tardif. Le manuscrit #3 à pour but de déterminer si les marqueurs de lésions tubulaires rénales, l’urine neutrophil gelatinase-associated lipocalin [uNGAL] et kidney injury molecule-1 [uKIM-1]), sont associés avec l’IRA et sont des biomarqueurs précoces de l’IRA. L’uNGAL et l’uKIM-1 sont mesurés avant l’infusion de cisplatine, le matin après et avant la sortie de l’hôpital. L’IRA-SCr est définie selon la définition KDIGO (≥stade 1). Les concentrations d’uNGAL et d’uKIM-1 étaient significativement plus élevées chez les patients avec versus sans une IRA-SCr. Au mieux, ces biomarqueurs avaient une capacité de discrimination moyenne pour l’IRA (intervalles d’aire sous la courbe receiver-operating characteristic (ROC-AUC) : 0.48-0.75); les concentrations des biomarqueurs étaient plus hautes et étaient meilleures à discriminer pour l’IRA au cycle tardif (intervalles ROC-AUC: 0.54-0.75) relatif au cycle tôt (intervalles ROC-AUC: 0.48-0.65). Le manuscrit #4 à pour but de : 1) décrire l’épidémiologie de l’IRA au cours du traitement de cisplatine en entier, 2) décrire l’incidence de l’IRC et de l’hypertension artérielle trois mois après la fin du traitement de cisplatine; 3) déterminer si l’IRA durant le traitement de cisplatine est associée à l’IRC et l’hypertension artérielle trois mois après la fin du traitement. Critères d’évaluation durant le traitement de cisplatine: a) l’IRA-SCr : définition de SCr KDIGO (≥stade 1); b) l’IRAe sévère : ≥IRAe de grade 3 selon le NCI CTCAE v4.0. Critères d’évaluation au suivi de trois mois : a) l’IRC : si âgé >2 ans, débit de filtration glomérulaire

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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