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Record W7161789671 · doi:10.82308/47018

Cisplatin nephrotoxicity in children treated for cancer: improving acute kidney injury diagnosis and predicting kidney health outcomes after cancer therapy

2021· dissertation· en· W7161789671 on OpenAlexaboutno aff
Kelly McMahon

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languageen
FieldMedicine
TopicChemotherapy-induced organ toxicity mitigation
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsKidney cancerKidney diseaseCancerChemotherapyAcute kidney injury

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le cisplatine est une chimiothérapie couramment utilisée pour traiter des tumeurs solides pédiatriques et il cause l’insuffisance rénale aigüe (IRA) et peut mener à l’insuffisance rénale chronique (IRC) et l’hypertension artérielle chez les enfants. L’épidémiologie de l’IRA, l’IRC et l’hypertension artérielle associée avec le cisplatine et l’étendue à laquelle l’IRA est associée à la santé des reins après un traitement contre le cancer est incertaine. Cette thèse de doctorat comprend quatre manuscrits. Le manuscrit #1 décrit le plan et les méthodologies de l’étude néphrotoxique Applying Biomarkers to Minimize Long-Term Effects of Childhood/Adolescent Cancer Treatment (ABLE) qui est une étude prospective qui est en cours et qui a lieu dans 12 hôpitaux pédiatrique au Canada chez des enfants qui reçoivent du cisplatine. Les manuscrits #2, #3 et #4 présentent les résultats de l’étude néphrotoxique ABLE. Les participants de l’étude n’avaient pas de maladie rénale à un stade avancé avant de commencer le traitement de cisplatine. Les participants sont évalués à deux cycles de cisplatine durant leurs traitements contre le cancer (à un cycle tôt [au premier ou deuxième cycle de cisplatine] et à un cycle tardif [au dernier ou à l’avant-dernier cycle]) et trois mois après avoir complété leur traitement de cisplatine. L’objectif du manuscrit #2 est de décrire l’épidémiologie et les facteurs de risque associés à l’IRA aux infusions individuelles de cisplatine. L’IRA au cycle tôt et au cycle tardif est définie à l’aide de deux méthodes : a) l’IRA-créatinine sérique (SCr) basée sur la définition de SCr de la classification Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO; ≥stade 1); b) l’IRA-électrolytes (IRAe) : faible taux sanguin de magnésium, phosphate ou potassium (≥grade 1 National Cancer Institute (NCI) Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE) v4.0). Un total de 159 enfants (moyenne [écart-type [SD]] d’âge: 7.2 [5.3] ans; 80 [50%] mâle) ont participé à l’étude. Au cycle tôt, 48/159 (30%) ont eu une IRA-SCr et 23/143 (16%) en ont eu une au cycle tardif. Au cycle tôt, 106/159 (67%) ont eu une IRAe et 100/143 (70%) en ont eu une au cycle tardif. Dans les analyses multivariées, le type de cancer et la fonction rénale avant l’infusion étaient associés avec l’IRA-SCr au cycle tôt et tardif et la dose de cisplatine était associée avec l’IRA-SCr au cycle tardif. Le manuscrit #3 à pour but de déterminer si les marqueurs de lésions tubulaires rénales, l’urine neutrophil gelatinase-associated lipocalin [uNGAL] et kidney injury molecule-1 [uKIM-1]), sont associés avec l’IRA et sont des biomarqueurs précoces de l’IRA. L’uNGAL et l’uKIM-1 sont mesurés avant l’infusion de cisplatine, le matin après et avant la sortie de l’hôpital. L’IRA-SCr est définie selon la définition KDIGO (≥stade 1). Les concentrations d’uNGAL et d’uKIM-1 étaient significativement plus élevées chez les patients avec versus sans une IRA-SCr. Au mieux, ces biomarqueurs avaient une capacité de discrimination moyenne pour l’IRA (intervalles d’aire sous la courbe receiver-operating characteristic (ROC-AUC) : 0.48-0.75); les concentrations des biomarqueurs étaient plus hautes et étaient meilleures à discriminer pour l’IRA au cycle tardif (intervalles ROC-AUC: 0.54-0.75) relatif au cycle tôt (intervalles ROC-AUC: 0.48-0.65). Le manuscrit #4 à pour but de : 1) décrire l’épidémiologie de l’IRA au cours du traitement de cisplatine en entier, 2) décrire l’incidence de l’IRC et de l’hypertension artérielle trois mois après la fin du traitement de cisplatine; 3) déterminer si l’IRA durant le traitement de cisplatine est associée à l’IRC et l’hypertension artérielle trois mois après la fin du traitement. Critères d’évaluation durant le traitement de cisplatine: a) l’IRA-SCr : définition de SCr KDIGO (≥stade 1); b) l’IRAe sévère : ≥IRAe de grade 3 selon le NCI CTCAE v4.0. Critères d’évaluation au suivi de trois mois : a) l’IRC : si âgé >2 ans, débit de filtration glomérulaire

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.031
Threshold uncertainty score0.061

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.327
Teacher spread0.315 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

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