Nindaanikoobijiganag: Anishinaabe-Métis Relationality and Racialization from the Fur Trade to the Assimilation Era
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse suit les voyages de la famille Bottineau et leurs descendants de la Rivière Rouge du Nord à la Vallée Chippewa. En examinant les memoirs de la traite des fourrures, les documents des traités, les données du recensement fédéral américain et de plusieurs autres sources, j’essaie de reconstruire leurs vies et leurs relations afin de mieux contextualiser les circonstances dans lesquelles ils ont été racialisés. Une lecture critique de ces sources montre que leurs auteurs ont parfois racialisé la famille Bottineau d’une manière compatible avec les objectifs d’un état colonial en expansion et avec des idées changeantes en concernant le “problème indien.” De plus, la facilité avec laquelle de nombreux membres de la famille Bottineau se sont déplacés et se sont adaptés à des milieux culturels diverses indique que leurs rapports avec le monde social des Métis ne fut pas un remplacement de leurs positions dans le monde social des Anishinaabeg, mais ça fut une addition à celui-ci
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».