Nindaanikoobijiganag: Anishinaabe-Métis Relationality and Racialization from the Fur Trade to the Assimilation Era
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse suit les voyages de la famille Bottineau et leurs descendants de la Rivière Rouge du Nord à la Vallée Chippewa. En examinant les memoirs de la traite des fourrures, les documents des traités, les données du recensement fédéral américain et de plusieurs autres sources, j’essaie de reconstruire leurs vies et leurs relations afin de mieux contextualiser les circonstances dans lesquelles ils ont été racialisés. Une lecture critique de ces sources montre que leurs auteurs ont parfois racialisé la famille Bottineau d’une manière compatible avec les objectifs d’un état colonial en expansion et avec des idées changeantes en concernant le “problème indien.” De plus, la facilité avec laquelle de nombreux membres de la famille Bottineau se sont déplacés et se sont adaptés à des milieux culturels diverses indique que leurs rapports avec le monde social des Métis ne fut pas un remplacement de leurs positions dans le monde social des Anishinaabeg, mais ça fut une addition à celui-ci
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".