Notice bibliographique
Résumé
La cicadelle de la pomme de terre [CPT, Empoasca fabae (Harris)], qui affecte plusieurs cultures dont la luzerne (Medicago sativa L.), constitue un problème récurrent dans plusieurs régions du Québec. L'objectif du présent projet était d'évaluer différents outils de gestion afin de réduire les effets négatifs causés localement par ce ravageur dans les champs de luzerne. Deux expériences ont été menées à deux sites au Québec pendant trois saisons pour évaluer les effets d’applications d'insecticides, de l'utilisation de cultivars tolérants à la CPT et de mélanges avec des graminées sur les populations de CPT, le rendement fourrager et la valeur nutritive du fourrage. Les applications foliaires d'insecticides au cours de l'année du semis ont réduit les populations de CPT, mais n'ont généralement pas eu d'effet sur les rendements de luzerne par rapport à la luzerne non traitée. Cependant, dans les deux expériences réalisées à un site, les applications effectuées au cours de l'année du semis ont eu un effet résiduel indirect augmentant les rendements de luzerne lors des premières récoltes de la première année suivant le semis, dans des conditions de faibles populations de CPT, par rapport à la luzerne non traitée. Les récoltes ont également effectivement réduit les populations de CPT. L'utilisation de cultivars tolérants à la CPT a offert des avantages limités avec des populations élevées de CPT dans tous les environnements et certains ont produit des rendements inférieurs à ceux des cultivars sensibles avec une faible population de CPT dans certains environnements. L’ajout de graminées à la luzerne dans l’ensemble a eu un impact limité sur l'interaction luzerne-CPT. Nos résultats suggèrent que les applications foliaires d'insecticides et des récoltes plus précoces pourraient être des moyens plus efficaces de réduire les populations de CPT et leurs effets sur la luzerne que l'utilisation de cultivars tolérants à la CPT. Les résultats devront cependant être confirmés dans un plus grand nombre d’environnements
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».