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Enregistrement W7161797653 · doi:10.82308/17429

High-sugar drinks, acculturation and obesity in the Canadian high Arctic: International polar year Inuit health survey, 2007-2008

2011· dissertation· en· W7161797653 sur OpenAlexaboutno aff
Natalia Zienczuk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPublic healthFood intakeAcculturationObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La prévalence de surplus de poids et d'obésité déterminée avec l'IMC et le tour de taille est élevée chez la population inuite du Nord du Canada. Une augmentation de la prévalence d'obésité a été observée chez les Inuits durant les dernières décennies, décennies durant lesquelles ce peuple a subi un processus d'acculturation causant une diminution des activités de chasse et de récolte, l'établissement en villes et villages, et une augmentation de l'apport alimentaire en glucides, particulièrement en sucres raffinés, et en acides gras saturés et en acides gras trans, ces derniers ayant des conséquences sur l'apparition de l'obésité et des maladies chroniques qui y sont reliées chez les Inuits. La prévalence et les corrélats du surplus de poids et de l'obésité chez les Inuits du Canada ont été estimés dans le cadre de cette étude. La prévalence totale chez ceux ayant un IMC à risque était de 64%. La consommation de breuvages riches en sucre (>13% en énergie) était significativement reliée à un IMC à risque (OR=1,5; IC 95%: 1,10-2,00). À l'opposé, le pourcentage d'énergie totale provenant des glucides, analysé en quartiles d'une variable continue, était inversement relié à un IMC à risque (p tendance ≤ 0,05) et à un risque significativement diminué lorsque les quartiles plus élevé et plus faible étaient comparés lors de régression logistique contrôlant pour l'âge, le sexe, la région, la marche, l'apport en breuvages riches en sucre et les pourcentages d'énergie provenant des glucides et d'aliments riches en gras (OR=0,68; IC 95%: 0,49-0,95). Même si le pourcentage d'énergie provenant d'aliments riches en gras était positivement associé à un IMC à risque, les résultats n'étaient plus significatifs dans un modèle contrôlant pour l'apport en breuvages riches en sucre et le pourcentage d'énergie provenant des glucides. La prévalence de surplus de poids et d'obésité est un problème de santé publique chez les Inuits. Les résultats présentés mettent en évidence le potentiel obésogène des breuvages riches en sucre chez une population ethniquement distincte vivant de rapides changements culturels et soulèvent des inquiétudes quant aux diètes hypocaloriques en glucides. Les programmes de promotion de la santé visant la prévention du gain de poids devrait mettre l'emphase sur les disparités sociales reliées à la prévalence de l'obésité et à la consommation élevée d'aliments pauvres en nutriments et riches en énergie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
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