High-sugar drinks, acculturation and obesity in the Canadian high Arctic: International polar year Inuit health survey, 2007-2008
Bibliographic record
Abstract
La prévalence de surplus de poids et d'obésité déterminée avec l'IMC et le tour de taille est élevée chez la population inuite du Nord du Canada. Une augmentation de la prévalence d'obésité a été observée chez les Inuits durant les dernières décennies, décennies durant lesquelles ce peuple a subi un processus d'acculturation causant une diminution des activités de chasse et de récolte, l'établissement en villes et villages, et une augmentation de l'apport alimentaire en glucides, particulièrement en sucres raffinés, et en acides gras saturés et en acides gras trans, ces derniers ayant des conséquences sur l'apparition de l'obésité et des maladies chroniques qui y sont reliées chez les Inuits. La prévalence et les corrélats du surplus de poids et de l'obésité chez les Inuits du Canada ont été estimés dans le cadre de cette étude. La prévalence totale chez ceux ayant un IMC à risque était de 64%. La consommation de breuvages riches en sucre (>13% en énergie) était significativement reliée à un IMC à risque (OR=1,5; IC 95%: 1,10-2,00). À l'opposé, le pourcentage d'énergie totale provenant des glucides, analysé en quartiles d'une variable continue, était inversement relié à un IMC à risque (p tendance ≤ 0,05) et à un risque significativement diminué lorsque les quartiles plus élevé et plus faible étaient comparés lors de régression logistique contrôlant pour l'âge, le sexe, la région, la marche, l'apport en breuvages riches en sucre et les pourcentages d'énergie provenant des glucides et d'aliments riches en gras (OR=0,68; IC 95%: 0,49-0,95). Même si le pourcentage d'énergie provenant d'aliments riches en gras était positivement associé à un IMC à risque, les résultats n'étaient plus significatifs dans un modèle contrôlant pour l'apport en breuvages riches en sucre et le pourcentage d'énergie provenant des glucides. La prévalence de surplus de poids et d'obésité est un problème de santé publique chez les Inuits. Les résultats présentés mettent en évidence le potentiel obésogène des breuvages riches en sucre chez une population ethniquement distincte vivant de rapides changements culturels et soulèvent des inquiétudes quant aux diètes hypocaloriques en glucides. Les programmes de promotion de la santé visant la prévention du gain de poids devrait mettre l'emphase sur les disparités sociales reliées à la prévalence de l'obésité et à la consommation élevée d'aliments pauvres en nutriments et riches en énergie.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".