An examination of faculty well-being in Canadian Research Universities
Notice bibliographique
Résumé
Que savons-nous des déterminants du bien-être du corps enseignant et à quel point sont ces connaissances avérées? Les revues de la littérature montrent que les recherches empiriques existantes ne sont pas exhaustives, mais plutôt dispersées et fragmentées. Une revue systématique de la littérature a été réalisée pour synthétiser les résultats sur l'épuisement professionnel des professeurs. Les résultats de 36 études ont mis en évidence plusieurs thèmes, notamment: a) les effets mitigés et non-concluants des variables démographiques sur l’épuisement du corps professoral, b) les effets néfastes évidents des exigences du travail (par exemple, le charge de travail, l’ambiguïté du rôle, les conflits des rôles, les conflits des valeurs) et des ressources insuffisantes (soutien social, récompenses, contrôle, etc.), c) les effets directs ou indirects de variables psychologiques (par exemple, la motivation et l’optimisme) sur le niveau d'épuisement professionnel, et d) les conséquences néfastes de l'épuisement professionnel sur la santé et le rendement du corps professoral (la satisfaction, la mauvaise santé et la dépression). L’examen a également révélé un manque de recherche sur les effets de l’enseignement, de la recherche, des services, de la supervision et de la promotion sur le bien-être des enseignants et sur les processus par lesquels les caractéristiques des emplois nuisent ou favorisent le bien-être des enseignants. Pour combler les lacunes, des données de sondage ont été recueillies en ligne auprès de 592 membres du corps professoral employés dans 13 universités anglophones à forte intensité de recherche au Canada. La modélisation par équation structurelle a montré que les conflits travail-maison et le manque de ressources académiques prédisaient positivement l'épuisement professionnel et les problèmes de santé, mais prédisaient négativement l'engagement. De plus, les conflits travail-maison, la pression scolaire et l’insuffisance d’appui ont nui à la satisfaction des besoins psychologiques de base des membres du corps professoral. Celui-ci a eu une influence négative sur leur bien-être. Les résultats sont discutés dans le contexte de l'amélioration des cadres de travail académique afin d'optimiser les aspects sociaux, organisationnels, émotionnels ou physiques de l'emploi du corps professoral qui répondent à leurs besoins psychologiques de base et, partant, à leur bien-être
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».