Bibliographic record
Abstract
Que savons-nous des déterminants du bien-être du corps enseignant et à quel point sont ces connaissances avérées? Les revues de la littérature montrent que les recherches empiriques existantes ne sont pas exhaustives, mais plutôt dispersées et fragmentées. Une revue systématique de la littérature a été réalisée pour synthétiser les résultats sur l'épuisement professionnel des professeurs. Les résultats de 36 études ont mis en évidence plusieurs thèmes, notamment: a) les effets mitigés et non-concluants des variables démographiques sur l’épuisement du corps professoral, b) les effets néfastes évidents des exigences du travail (par exemple, le charge de travail, l’ambiguïté du rôle, les conflits des rôles, les conflits des valeurs) et des ressources insuffisantes (soutien social, récompenses, contrôle, etc.), c) les effets directs ou indirects de variables psychologiques (par exemple, la motivation et l’optimisme) sur le niveau d'épuisement professionnel, et d) les conséquences néfastes de l'épuisement professionnel sur la santé et le rendement du corps professoral (la satisfaction, la mauvaise santé et la dépression). L’examen a également révélé un manque de recherche sur les effets de l’enseignement, de la recherche, des services, de la supervision et de la promotion sur le bien-être des enseignants et sur les processus par lesquels les caractéristiques des emplois nuisent ou favorisent le bien-être des enseignants. Pour combler les lacunes, des données de sondage ont été recueillies en ligne auprès de 592 membres du corps professoral employés dans 13 universités anglophones à forte intensité de recherche au Canada. La modélisation par équation structurelle a montré que les conflits travail-maison et le manque de ressources académiques prédisaient positivement l'épuisement professionnel et les problèmes de santé, mais prédisaient négativement l'engagement. De plus, les conflits travail-maison, la pression scolaire et l’insuffisance d’appui ont nui à la satisfaction des besoins psychologiques de base des membres du corps professoral. Celui-ci a eu une influence négative sur leur bien-être. Les résultats sont discutés dans le contexte de l'amélioration des cadres de travail académique afin d'optimiser les aspects sociaux, organisationnels, émotionnels ou physiques de l'emploi du corps professoral qui répondent à leurs besoins psychologiques de base et, partant, à leur bien-être
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.026 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.011 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".