Rates of minor adverse events following outpatient colonoscopies: A longitudinal cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Mise en contexte: Peu d'études se sont penchées sur les événements indésirables mineurs après les coloscopies électives et elles sont limitées par des potentiels biais de rappel. Objectifs : Estimer le taux d'événements indésirables mineurs à 2, 14 et 30 jours après des coloscopies électives et évaluer les taux d'utilisation de services de soins de santé et d'absentéisme au travail causés par ces événements. Méthodes : Une étude longitudinale de cohorte avec suivi à 2, 14 et 30 jours a été menée au site de l'Hôpital Général de Montréal du Centre de Santé Universitaire McGill avec des patients ayant eu une coloscopie élective. Des participants consécutifs ont passé une entrevue avant la coloscopie pour obtenir des caractéristiques de base. Les rapports d'endoscopie ont été consultés pour obtenir l'information sur l'indication de la colonoscopie, les trouvailles, les biopsies et les polypectomies). Le suivi était fait, au choix du patient, par entrevue téléphonique ou un questionnaire internet. L'information recueillie portait sur la survenue d'événements indésirables mineurs, les absences du travail par le patient et son accompagnateur et l'utilisation de services de santé pour ces événements. Les taux d'événements indésirables mineurs à chaque intervalle de suivi ont été calculés en utilisant un modèle hiérarchique Bayesien prenant compte des performances individuelles de chaque endoscopiste.Résultats: 421 participants ont été recrutés dans cette étude. Les taux d'événements indésirables mineurs à 2, 14 et 30 jours étaient de 0.172 (95% CI 0.08, 0.296), 0.097 (95% CI 0.024, 0.234) et 0.031 (0.0008-0.132), respectivement. Il y avait peu de variabilité dans les taux spécifiques à chaque endoscopiste. Le taux d'utilisation de services de santé pour des événements indésirables était faible (1.8%) L'absence du travail était principalement causée par le rendez-vous (82%) et la purgation (35.3%), et non par les événements indésirables (2.9%). Parmi les accompagnateurs, 62.5% ont rapporté avoir dû s'absenter du travail. Conclusion : Les événements indésirables mineurs sont communs après les colonoscopies et apparaissent principalement dans les 2 premières semaines et résultent en peu d'utilisation de services de santé ou d'absence au travail
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».