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Enregistrement W7161810165 · doi:10.82308/1189

Usability and accessibility of social media among Canadians with high functioning autism

2012· dissertation· en· W7161810165 sur OpenAlexaboutno aff
Syeda Hashemy

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetComputer-mediated communicationSocial mediaSocial isolation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les individus autistes de haut niveau (HFA) ont des difficultés en face à face l'interaction sociale et de la communication. Développement de la communication par Internet et des services sociaux des médias au cours des deux dernières décennies a évoqué la possibilité pour les individus avec HFA pour construire leur propre contact et des réseaux de soutien. Cependant, la conception initiale et le développement des médias sur Internet sociale ne considèrent pas toujours les besoins des personnes handicapées. Actuellement, les données disponibles sont insuffisantes pour évaluer l'utilisabilité d'Internet basée sur les médias sociaux par les personnes atteintes de la SPT. Aussi, il ya un besoin croissant d'examiner les expériences de ces personnes en utilisant les médias sociaux pour communiquer et accéder à des informations sur une base quotidienne. Dans l'étude actuelle, nous rapportons l'analyse des questions du sondage en ligne visant à explorer la convivialité et les intérêts des individus avec HFA au Canada qui utilisent différents médias sociaux. Nous avons recueilli des informations sur la démographie des participants, leur niveau d'expertise dans l'utilisation de logiciels informatiques, matériel, internet, et leur expérience avec différents médias sociaux en ligne. Notre analyse des réponses de 17 individus avec HFA (M = 28 ans) sur des questions ouvertes et fermées suggèrent qu'il ya un haut niveau d'expertise accessibilité et l'autoévaluation dans l'utilisation de l'ordinateur, Internet et médias sociaux entre les individus avec HFA. Alors que, la plupart des participants ont montré un vif intérêt à utiliser l'Internet et les médias sociaux pour communiquer et l'accès à l'information, il ya une demande générale pour rendre l'utilisation des médias sociaux simples et sécurisés. Ces résultats peuvent contribuer à la compréhension de la nécessité actuelle de personnes utilisant le HFA médias sociaux, qui à son tour peut favoriser de nouvelles avenues afin de faciliter leurs capacités à forger de meilleurs réseaux sociaux et la communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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