Usability and accessibility of social media among Canadians with high functioning autism
Bibliographic record
Abstract
Les individus autistes de haut niveau (HFA) ont des difficultés en face à face l'interaction sociale et de la communication. Développement de la communication par Internet et des services sociaux des médias au cours des deux dernières décennies a évoqué la possibilité pour les individus avec HFA pour construire leur propre contact et des réseaux de soutien. Cependant, la conception initiale et le développement des médias sur Internet sociale ne considèrent pas toujours les besoins des personnes handicapées. Actuellement, les données disponibles sont insuffisantes pour évaluer l'utilisabilité d'Internet basée sur les médias sociaux par les personnes atteintes de la SPT. Aussi, il ya un besoin croissant d'examiner les expériences de ces personnes en utilisant les médias sociaux pour communiquer et accéder à des informations sur une base quotidienne. Dans l'étude actuelle, nous rapportons l'analyse des questions du sondage en ligne visant à explorer la convivialité et les intérêts des individus avec HFA au Canada qui utilisent différents médias sociaux. Nous avons recueilli des informations sur la démographie des participants, leur niveau d'expertise dans l'utilisation de logiciels informatiques, matériel, internet, et leur expérience avec différents médias sociaux en ligne. Notre analyse des réponses de 17 individus avec HFA (M = 28 ans) sur des questions ouvertes et fermées suggèrent qu'il ya un haut niveau d'expertise accessibilité et l'autoévaluation dans l'utilisation de l'ordinateur, Internet et médias sociaux entre les individus avec HFA. Alors que, la plupart des participants ont montré un vif intérêt à utiliser l'Internet et les médias sociaux pour communiquer et l'accès à l'information, il ya une demande générale pour rendre l'utilisation des médias sociaux simples et sécurisés. Ces résultats peuvent contribuer à la compréhension de la nécessité actuelle de personnes utilisant le HFA médias sociaux, qui à son tour peut favoriser de nouvelles avenues afin de faciliter leurs capacités à forger de meilleurs réseaux sociaux et la communication.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".