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Enregistrement W7161811620 · doi:10.82308/28080

Droit d’auteur et encouragement de la connaissance

2020· dissertation· fr· W7161811620 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Goldenbaum

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCopyright and Intellectual Property
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic domainLegislatorStatuteIdeal (ethics)State (computer science)Copyright lawFacet (psychology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How is the relationship between copyright and knowledge articulated and what influence does it have on the copyright regime? These are the main questions this study attempts to answer. The notion of knowledge has been and continues to be a driving force behind copyright developments. It has been invoked since the earliest legislations and has become one of its fundamental justifications. It structures copyright as we understand it. The first modern copyright law, the Statute of Anne enacted in 1710 in England, is imbued with the ideal of encouraging knowledge. The Canadian stance also provides a glaring example of the dialogue between copyright and knowledge. In the 19th century, the Canadian colony sought to promote its own culture. It perceived and used copyright as a means of educating its people and structured its regulations to reflect the state of learnedness in its territory. In 2012, the adoption of fair dealing for educational purposes exposed a new facet of the relation at hand. Until then, the grant of exclusive rights had been considered the main tool for promoting education, if not its raison d'être. Today, the Canadian legislator finds the (relative) public domain of education more appropriate. This thesis proposes a renewed understanding of copyright through the prism of its relationship with knowledge. It highlights the arsenal of legal means available for copyright to target the creation, diffusion, dissemination and, very recently, access to knowledge. It invites us to acknowledge the societal motives that govern the choice of such means. The mechanisms introduced and their evolution reflect the socio-economic priorities and the technological context in which they are adopted

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,013
Communication savante0,0140,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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