Notice bibliographique
Résumé
How is the relationship between copyright and knowledge articulated and what influence does it have on the copyright regime? These are the main questions this study attempts to answer. The notion of knowledge has been and continues to be a driving force behind copyright developments. It has been invoked since the earliest legislations and has become one of its fundamental justifications. It structures copyright as we understand it. The first modern copyright law, the Statute of Anne enacted in 1710 in England, is imbued with the ideal of encouraging knowledge. The Canadian stance also provides a glaring example of the dialogue between copyright and knowledge. In the 19th century, the Canadian colony sought to promote its own culture. It perceived and used copyright as a means of educating its people and structured its regulations to reflect the state of learnedness in its territory. In 2012, the adoption of fair dealing for educational purposes exposed a new facet of the relation at hand. Until then, the grant of exclusive rights had been considered the main tool for promoting education, if not its raison d'être. Today, the Canadian legislator finds the (relative) public domain of education more appropriate. This thesis proposes a renewed understanding of copyright through the prism of its relationship with knowledge. It highlights the arsenal of legal means available for copyright to target the creation, diffusion, dissemination and, very recently, access to knowledge. It invites us to acknowledge the societal motives that govern the choice of such means. The mechanisms introduced and their evolution reflect the socio-economic priorities and the technological context in which they are adopted
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».