A new Canadian intellectual property right : the protection of data submitted for marketing approval of pharmaceutical drugs
Notice bibliographique
Résumé
In order to market and sell a new pharmaceutical drug in Canada, the Minister of Health requires the initial applicant to submit clinical test results demonstrating that the drug is safe and effective for human use. Subsequent applicants, who typically lack the resources to conduct expensive clinical trials, must refer to and rely upon the initial applicant's data in their applications to market a generic version of the drug. On June 17, 2006, the federal government of Canada published a proposed data protection regulation, which would provide an initial applicant with eight years of protection for clinical test results submitted in a new drug submission. This protection would lead to an eight year period of market exclusivity for the drug associated with the clinical test data, regardless of whether that drug was protected by a Canadian patent. In this thesis, the author first describes what data protection is on a practical level, and distinguishes data protection from other forms of intellectual property rights. Next, the author discusses how various jurisdictions choose to protect clinical test data submitted to their health authorities. Canada's international obligations pursuant to the NAFTA and the TRIPS Agreement are also examined. In this regard, the author argues that Canada is under no obligation to provide initial applicants with eight years of data protection. Furthermore, the author argues that exclusive time-limited property rights in clinical test data are difficult to justify from a theoretical perspective. Finally, the author prescribes certain legislative changes to Canada's proposed data protection regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,026 |
| Communication savante | 0,026 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».