Using Autoethnographic Practices to Study the Situation of Female Immigrant Students in English, Academic Adult Education in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
L’éducation aux adultes pour l’obtention d’un diplôme de niveau secondaire est une forme d’éducation souvent négligée, comparativement à l’éducation primaire, secondaire, collégiale et universitaire. L’objectif de ce mémoire est d’examiner les réalités auxquelles font face les étudiantes immigrantes lors de leur intégration au système d’éducation pour adultes de langue anglaise à Montréal, au Québec. Je participe à ce travail de recherche en tant qu’enseignante et autoethnographe, utilisant comme outil d’enquête un travail de mémoire et d’autoréflexion axé sur une question centrale. Ce mémoire se décline en quatre chapitres. Le premier chapitre décrit le parcours qui m’a menée à pratiquer l’autoethnographie avec des immigrantes fréquentant des établissements d’éducation aux adultes au Québec. Une revue de la littérature savante contextualise l’expérience des immigrants au Québec et au Canada, et fournit également des exemples précis de racialisation rencontrés dans le système d’éducation québécois. Le deuxième chapitre établit le cadre méthodologique d’autoethnographie, par le biais du travail de mémoire, utilisé afin de recueillir et d’analyser les données sur le terrain. Le troisième chapitre s’organise selon trois épisodes mémoriels. Le premier traite de la construction et de l’expérience identitaires des étudiantes immigrantes, le deuxième examine les enjeux de santé mentale auxquels font subséquemment face les femmes immigrantes dans le système d’éducation aux adultes de langue anglaise au Québec, et le troisième aborde les protocoles et l’évaluation. Des photographies personnelles et d’œuvres d’art ayant contribué à l’autoethnographie dans son ensemble ont été insérées à divers points tout au long du mémoire. Le quatrième chapitre revient sur les sujets abordés dans cette thèse et en poursuit la discussion, examine les limites de la présente étude et offre une réflexion sur l’avenir de l’éducation au Québec. Dans son ensemble, mon travail de recherche cherche à encourager la recherche et la discussion au sujet de l’expérience des femmes immigrantes dans le système d’éducation québécois, et tout particulièrement dans le système d’éducation aux adultes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».