Using Autoethnographic Practices to Study the Situation of Female Immigrant Students in English, Academic Adult Education in Quebec
Bibliographic record
Abstract
L’éducation aux adultes pour l’obtention d’un diplôme de niveau secondaire est une forme d’éducation souvent négligée, comparativement à l’éducation primaire, secondaire, collégiale et universitaire. L’objectif de ce mémoire est d’examiner les réalités auxquelles font face les étudiantes immigrantes lors de leur intégration au système d’éducation pour adultes de langue anglaise à Montréal, au Québec. Je participe à ce travail de recherche en tant qu’enseignante et autoethnographe, utilisant comme outil d’enquête un travail de mémoire et d’autoréflexion axé sur une question centrale. Ce mémoire se décline en quatre chapitres. Le premier chapitre décrit le parcours qui m’a menée à pratiquer l’autoethnographie avec des immigrantes fréquentant des établissements d’éducation aux adultes au Québec. Une revue de la littérature savante contextualise l’expérience des immigrants au Québec et au Canada, et fournit également des exemples précis de racialisation rencontrés dans le système d’éducation québécois. Le deuxième chapitre établit le cadre méthodologique d’autoethnographie, par le biais du travail de mémoire, utilisé afin de recueillir et d’analyser les données sur le terrain. Le troisième chapitre s’organise selon trois épisodes mémoriels. Le premier traite de la construction et de l’expérience identitaires des étudiantes immigrantes, le deuxième examine les enjeux de santé mentale auxquels font subséquemment face les femmes immigrantes dans le système d’éducation aux adultes de langue anglaise au Québec, et le troisième aborde les protocoles et l’évaluation. Des photographies personnelles et d’œuvres d’art ayant contribué à l’autoethnographie dans son ensemble ont été insérées à divers points tout au long du mémoire. Le quatrième chapitre revient sur les sujets abordés dans cette thèse et en poursuit la discussion, examine les limites de la présente étude et offre une réflexion sur l’avenir de l’éducation au Québec. Dans son ensemble, mon travail de recherche cherche à encourager la recherche et la discussion au sujet de l’expérience des femmes immigrantes dans le système d’éducation québécois, et tout particulièrement dans le système d’éducation aux adultes
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".