MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7161830017 · doi:10.82308/3308

Active music and young adult (18-24) wellbeing: In-person and online contexts in the time of COVID-19

2022· dissertation· en· W7161830017 sur OpenAlexaboutno aff
Colin Enright

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClubWizard of ozGender identityOnline research methods

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude à double cas examine de façon approfondie et détaillée l’expérience de jeunes adultes participant à des activités musicales en personne et en ligne durant la pandémie de COVID-19. De récents rapports nord-américains indiquent que le bien-être mental des jeunes adultes pourrait être en déclin depuis 2009, avec des symptômes liés à la dépression et l'anxiété en forte augmentation. L'isolement et les autres facteurs de stress dus à la pandémie peuvent aussi avoir exacerbé le besoin d'accès à des services et des activités favorisant le bien-être. Cette étude de cas s’intéresse particulièrement aux perceptions de jeunes adultes sur la façon dont leur participation à des ensembles musicaux durant la pandémie a pu affecter leur qualité de vie et de bien-être. Les participants âgés de 18 à 24 ans (n=27) comprennent des membres du McGill Symphonic Band Club (un orchestre à vent parascolaire en ligne) et des étudiants des grands ensembles de l’École de musique Schulich (ensembles académiques en personne). L’approche de méthode mixte a permis la collecte de données quantitatives et qualitatives incluant les profils démographiques et de stress et dépression (échelle de stress perçu et échelle de dépression du Center for Epidemiologic Studies), les antécédents musicaux, ainsi qu’un score de la qualité de vie (Organisation mondiale de la santé). Afin de déterminer comment l'engagement musical peut favoriser le bien-être mental, les données obtenues par le biais de réponses écrites (enquête en ligne) et d'entretiens semi-structurés ont été analysé selon les facteurs du modèle biopsychosocial d’Engel (1977) et à l'aide de codes thématiques similaires à ceux de Perkins et ses collègues (2020). Bien que les résultats indiquent que les membres des deux groupes accordent une grande valeur aux aspects sociaux de la pratique musicale en groupe, les membres du McGill Symphonic Band Club accordent quant à eux une importance sensiblement plus grande aux aspects sociaux alors que ceux des grands ensembles de l'École de musique Schulich accordent une plus grande importance aux aspects de développement personnel et de réalisation. Les résultats reflètent la nature différente de chaque groupe, qu'il s'agisse de groupes parascolaires ou scolaires, mais ils restent alignés aux résultats de Perkins et coll. (2020) selon quoi les jeunes adultes peuvent bénéficier de la pratique musicale en groupe en s'engageant dans les aspects qui répondent le mieux à leurs besoins et objectifs individuels. Les résultats pourraient aider à soutenir le bien-être au sein de programmes musicaux éducatifs et communautaires, ainsi qu'à orienter les travaux futurs dans les domaines de la musique et de la recherche sur le bien-être

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMusic Therapy and HealthTravaux en français237 207