Active music and young adult (18-24) wellbeing: In-person and online contexts in the time of COVID-19
Bibliographic record
Abstract
Cette étude à double cas examine de façon approfondie et détaillée l’expérience de jeunes adultes participant à des activités musicales en personne et en ligne durant la pandémie de COVID-19. De récents rapports nord-américains indiquent que le bien-être mental des jeunes adultes pourrait être en déclin depuis 2009, avec des symptômes liés à la dépression et l'anxiété en forte augmentation. L'isolement et les autres facteurs de stress dus à la pandémie peuvent aussi avoir exacerbé le besoin d'accès à des services et des activités favorisant le bien-être. Cette étude de cas s’intéresse particulièrement aux perceptions de jeunes adultes sur la façon dont leur participation à des ensembles musicaux durant la pandémie a pu affecter leur qualité de vie et de bien-être. Les participants âgés de 18 à 24 ans (n=27) comprennent des membres du McGill Symphonic Band Club (un orchestre à vent parascolaire en ligne) et des étudiants des grands ensembles de l’École de musique Schulich (ensembles académiques en personne). L’approche de méthode mixte a permis la collecte de données quantitatives et qualitatives incluant les profils démographiques et de stress et dépression (échelle de stress perçu et échelle de dépression du Center for Epidemiologic Studies), les antécédents musicaux, ainsi qu’un score de la qualité de vie (Organisation mondiale de la santé). Afin de déterminer comment l'engagement musical peut favoriser le bien-être mental, les données obtenues par le biais de réponses écrites (enquête en ligne) et d'entretiens semi-structurés ont été analysé selon les facteurs du modèle biopsychosocial d’Engel (1977) et à l'aide de codes thématiques similaires à ceux de Perkins et ses collègues (2020). Bien que les résultats indiquent que les membres des deux groupes accordent une grande valeur aux aspects sociaux de la pratique musicale en groupe, les membres du McGill Symphonic Band Club accordent quant à eux une importance sensiblement plus grande aux aspects sociaux alors que ceux des grands ensembles de l'École de musique Schulich accordent une plus grande importance aux aspects de développement personnel et de réalisation. Les résultats reflètent la nature différente de chaque groupe, qu'il s'agisse de groupes parascolaires ou scolaires, mais ils restent alignés aux résultats de Perkins et coll. (2020) selon quoi les jeunes adultes peuvent bénéficier de la pratique musicale en groupe en s'engageant dans les aspects qui répondent le mieux à leurs besoins et objectifs individuels. Les résultats pourraient aider à soutenir le bien-être au sein de programmes musicaux éducatifs et communautaires, ainsi qu'à orienter les travaux futurs dans les domaines de la musique et de la recherche sur le bien-être
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".