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Enregistrement W7161831301 · doi:10.82308/16281

Development of an in-Xe-gas Laser Ablation Source for the Ba-tagging technique for nEXO

2021· dissertation· en· W7161831301 sur OpenAlexaboutno aff
Melissa Medina Peregrina

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSous videAnalytical Chemistry (journal)Silicon monoxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

nEXO est une expérience novatrice recherchant à détecter la double désintégration bêta sans neutrino dans l'isotope Xe-136. Une observation de cette désintégration impliquerait une violation du nombre leptonique et exigerait que le neutrino soit sa propre antiparticule. Une telle observation démontrerait un phénomène au-delà du modèle standard de la physique des particules et modifierait notre compréhension de l'univers.Pour augmenter la sensibilité de nEXO lors une future mise à jour et pour vérifier qu'un signal soit produit par une double désintégration, notre collaboration développe une technique de traçage de Ba dans le but d'identifier le produit de la désintégration de Xe-136, Ba-136. Le volume de désintégration est sondé pour déterminer la présence de Ba lorsqu'un événement candidat double désintégration bêta sans neutrino est détecté. Puisque Ba-136 n'est produit que dans les désintégrations double beta, l'événement peut être identifié comme une désintégration bêta double de Xe-136 et les bruits de fond peuvent être supprimés.La collaboration nEXO étudie différentes approches pour extraire et identifier des ions baryum uniques. Au Canada, des groupes de Carleton, McGill et TRIUMF travaillent sur l'extraction d'ions du Xe liquide dans un environnement gazeux et par la suite dans le vide pour l'identification finale de l'ion baryum. Le groupe de l'Université McGill développe une source d'ions d'ablation au laser qui fonctionnera dans du gaz Xe haute pression. Cette source d'ablation est destinée à fournir des ions pour étudier et optimiser le processus d'extraction d'ions. Cette thèse décrit la configuration, une analyse du courant ionique mesuré dans le vide en fonction de différents paramètres physiques ainsi que les plans futurs pour cette source d'ions. Toutes les mesures dans une chambre à gaz ont été interrompues à cause de la COVID-19 et ont dû être reportées après la soumission de cette thèse de maîtrise

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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