Development of an in-Xe-gas Laser Ablation Source for the Ba-tagging technique for nEXO
Bibliographic record
Abstract
nEXO est une expérience novatrice recherchant à détecter la double désintégration bêta sans neutrino dans l'isotope Xe-136. Une observation de cette désintégration impliquerait une violation du nombre leptonique et exigerait que le neutrino soit sa propre antiparticule. Une telle observation démontrerait un phénomène au-delà du modèle standard de la physique des particules et modifierait notre compréhension de l'univers.Pour augmenter la sensibilité de nEXO lors une future mise à jour et pour vérifier qu'un signal soit produit par une double désintégration, notre collaboration développe une technique de traçage de Ba dans le but d'identifier le produit de la désintégration de Xe-136, Ba-136. Le volume de désintégration est sondé pour déterminer la présence de Ba lorsqu'un événement candidat double désintégration bêta sans neutrino est détecté. Puisque Ba-136 n'est produit que dans les désintégrations double beta, l'événement peut être identifié comme une désintégration bêta double de Xe-136 et les bruits de fond peuvent être supprimés.La collaboration nEXO étudie différentes approches pour extraire et identifier des ions baryum uniques. Au Canada, des groupes de Carleton, McGill et TRIUMF travaillent sur l'extraction d'ions du Xe liquide dans un environnement gazeux et par la suite dans le vide pour l'identification finale de l'ion baryum. Le groupe de l'Université McGill développe une source d'ions d'ablation au laser qui fonctionnera dans du gaz Xe haute pression. Cette source d'ablation est destinée à fournir des ions pour étudier et optimiser le processus d'extraction d'ions. Cette thèse décrit la configuration, une analyse du courant ionique mesuré dans le vide en fonction de différents paramètres physiques ainsi que les plans futurs pour cette source d'ions. Toutes les mesures dans une chambre à gaz ont été interrompues à cause de la COVID-19 et ont dû être reportées après la soumission de cette thèse de maîtrise
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".