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Enregistrement W7161843458 · doi:10.82308/28139

Painful and non-painful comorbid conditions associated with painful TMD in adolescents from Montreal, Canada

2016· dissertation· en· W7161843458 sur OpenAlexaboutno aff
Khurram Khan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationTest (biology)Musculoskeletal pain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comorbidités douloureux et non douloureux associés à la douleur TMD liés chez les adolescents de Montréal, CanadaKhan K1,2, Gornitsky M.1,2, Velly AM.1,2 Dental Department - Jewish General Hospital1, Faculty of Dentistry - McGill University2Objectif: L'objectif de cette étude est d'évaluer l'association entre comorbidités douloureuses (par exemple, des maux de tête, des douleurs au cou, maux de dos, douleurs gastro-intestinales) et les comorbidités non douloureux (c.-à-allergie, asthme) avec la douleur TMD liés chez les adolescents (14 à 17 ans). Méthodologie: Dans cette étude transversale, 313 étudiants (145 hommes et 168 femmes avec un âge moyen de 15,1 ans; âgés de 14 à 17 ans) ont été recrutés dans différentes écoles secondaires de Montréal, Canada. Un questionnaire auto-administré a été utilisé pour déterminer la présence ou l'absence de douleur TMD-connexes et d'autres plaintes de la douleur. Statistiques: Chi-carré et test t de Student ont été utilisés pour tester les différences statistiques entre les cas et les témoins. Pour calculer l'association entre comorbidités douloureux et non douloureux avec la douleur TMD-liés, une série de régression logistique multivariée brut et analyses ajustées pour l'âge et le sexe ont été menées. Odds ratio (OR) et les intervalles de confiance à 95% (IC) seront estimés dans les analyses de régression. Résultats: Nous avons trouvé un 23% (72/313) prévalence des sujets TMD douloureux dans notre population à l'étude, 28% des hommes (21/72) et 71% de femmes (51/72) avec un âge moyen de 15.1 0.8 mois. Des différences significatives dans la fréquence ont été observées chez les individus qui se sont plaints de maux de tête (62% des cas et 23% des contrôles) p <0.0001, les maux de dos (86% des cas et 57% des contrôles) p <0.0001, douleur au cou (70% des cas et 48% des contrôles) p = 0.001 et douleurs à l'estomac (77% des cas et 56% des contrôles) p = 0.0013. Les résultats de l'analyse brute montrent une forte association entre les cas TMD douloureuses avec des maux de tête (OR = 5.46), et les douleurs dorsales (OR = 4.74), mais après analyses multivariées ajustées pour l'âge et le sexe, seuls les maux de tête étaient fortement associés à douloureuse TMD, OR = 3.27 (95% CI : 1.72 – 6.23) avec p <0.0001. Les filles avec douloureux TMD présenté une cote plus élevée de maux de tête (OR = 7.42, 95% CI : 3.35 – 16.46, p <0.0001) et les maux de dos (OR = 2.95, 95% CI : 1.002 – 8.67, p = 0.0495), et les garçons avec douloureuse TMD présenté probabilité plus élevée de la douleur au cou (OR = 3.73, 95% CI: 1.001 – 12.05, p = 0.049). Conclusion: En résumé, nous avons constaté que douloureuse TMD est fréquente chez les adolescents et que les sujets atteints de cette maladie sont plus susceptibles de présenter des maux de tête, le cou et les maux de dos. Les femelles ont une plus grande probabilité d'exposition à ces comorbidités que chez les hommes. La détection et la gestion des douloureux TMD précoce est important et une approche multidisciplinaire est suggérée pour aider à soulager les diverses conditions qui accompagnent la douleur chronique chez les patients jeunes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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