Painful and non-painful comorbid conditions associated with painful TMD in adolescents from Montreal, Canada
Bibliographic record
Abstract
Comorbidités douloureux et non douloureux associés à la douleur TMD liés chez les adolescents de Montréal, CanadaKhan K1,2, Gornitsky M.1,2, Velly AM.1,2 Dental Department - Jewish General Hospital1, Faculty of Dentistry - McGill University2Objectif: L'objectif de cette étude est d'évaluer l'association entre comorbidités douloureuses (par exemple, des maux de tête, des douleurs au cou, maux de dos, douleurs gastro-intestinales) et les comorbidités non douloureux (c.-à-allergie, asthme) avec la douleur TMD liés chez les adolescents (14 à 17 ans). Méthodologie: Dans cette étude transversale, 313 étudiants (145 hommes et 168 femmes avec un âge moyen de 15,1 ans; âgés de 14 à 17 ans) ont été recrutés dans différentes écoles secondaires de Montréal, Canada. Un questionnaire auto-administré a été utilisé pour déterminer la présence ou l'absence de douleur TMD-connexes et d'autres plaintes de la douleur. Statistiques: Chi-carré et test t de Student ont été utilisés pour tester les différences statistiques entre les cas et les témoins. Pour calculer l'association entre comorbidités douloureux et non douloureux avec la douleur TMD-liés, une série de régression logistique multivariée brut et analyses ajustées pour l'âge et le sexe ont été menées. Odds ratio (OR) et les intervalles de confiance à 95% (IC) seront estimés dans les analyses de régression. Résultats: Nous avons trouvé un 23% (72/313) prévalence des sujets TMD douloureux dans notre population à l'étude, 28% des hommes (21/72) et 71% de femmes (51/72) avec un âge moyen de 15.1 0.8 mois. Des différences significatives dans la fréquence ont été observées chez les individus qui se sont plaints de maux de tête (62% des cas et 23% des contrôles) p <0.0001, les maux de dos (86% des cas et 57% des contrôles) p <0.0001, douleur au cou (70% des cas et 48% des contrôles) p = 0.001 et douleurs à l'estomac (77% des cas et 56% des contrôles) p = 0.0013. Les résultats de l'analyse brute montrent une forte association entre les cas TMD douloureuses avec des maux de tête (OR = 5.46), et les douleurs dorsales (OR = 4.74), mais après analyses multivariées ajustées pour l'âge et le sexe, seuls les maux de tête étaient fortement associés à douloureuse TMD, OR = 3.27 (95% CI : 1.72 – 6.23) avec p <0.0001. Les filles avec douloureux TMD présenté une cote plus élevée de maux de tête (OR = 7.42, 95% CI : 3.35 – 16.46, p <0.0001) et les maux de dos (OR = 2.95, 95% CI : 1.002 – 8.67, p = 0.0495), et les garçons avec douloureuse TMD présenté probabilité plus élevée de la douleur au cou (OR = 3.73, 95% CI: 1.001 – 12.05, p = 0.049). Conclusion: En résumé, nous avons constaté que douloureuse TMD est fréquente chez les adolescents et que les sujets atteints de cette maladie sont plus susceptibles de présenter des maux de tête, le cou et les maux de dos. Les femelles ont une plus grande probabilité d'exposition à ces comorbidités que chez les hommes. La détection et la gestion des douloureux TMD précoce est important et une approche multidisciplinaire est suggérée pour aider à soulager les diverses conditions qui accompagnent la douleur chronique chez les patients jeunes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".