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Enregistrement W7161849903 · doi:10.82308/50076

Supports and obstacles to school reform in the 21st century: strategies for educational change

2019· dissertation· en· W7161849903 sur OpenAlexaboutno aff
Aron Rosenberg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResearch methodologyContext (archaeology)Secondary education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse de style manuscrit rassemble quatre articles centrés sur l'observation et l'analyse des initiatives de réforme dans l'est du Canada. Trois de ces articles traitent de NEXTschool, une tentative visant à faciliter un changement systémique dans les écoles secondaires anglophones du Québec. NEXTschool vise à accroître l'engagement des élèves et à adapter les structures éducatives aux objectifs d'apprentissage du 21e siècle. Le quatrième document examine une tentative de réforme similaire qui s'est avérée infructueuse, en considérant pourquoi le changement n'a pas été réalisé dans ce cas. Les quatre documents traitent des réformes facilitées par la conception, une approche visant à disperser le contrôle du changement parmi les enseignants, les administrateurs et les autres partenaires de l'éducation dans leurs contextes locaux. Cette approche vise à créer une dynamique, à soutenir et à garantir que les tentatives de réforme soient adaptées aux différents contextes scolaires. Ces quatre articles explorent les nuances du changement éducatif et les appuis ou obstacles qu'il est important de prendre en compte lors de la facilitation des réformes scolaires. Cette thèse est particulièrement axée sur les réformes qui - comme NEXTschool - visent l'interdisciplinarité, réinventant les divisions disciplinaires des classes. L'accent est également mis sur la manière dont les technologies numériques sont discutées et utilisées dans les écoles et sur leur évolution possible à mesure que les écoles s'adaptent aux demandes du 21e siècle.Les quatre articles qui composent ce manuscrit (i) définissent et clarifient les concepts de réforme de l’éducation et d’interdisciplinarité, (ii) décrivent et analysent les expériences des auteurs participant à l’année de conception de NEXTschool (2017-2018), (iii) examinent comment les éducateurs participant au NEXTschool Summer Institute (été 2018) ont examiné les technologies et (iv) ont examiné les obstacles rencontrés dans une école explorant un processus de conception similaire dans le cadre d'une initiative de réforme différente. Les principaux thèmes et concepts abordés dans les quatre journaux incluent le changement ou la réforme de l'éducation, l'autonomie, la dynamique du pouvoir, design thinking, et les objectifs d'apprentissage du 21e siècle

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0190,024
Communication savante0,0230,007
Science ouverte0,0020,014
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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